Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

2-bosqich. Ma'lumotlarga texnik xizmat ko'rsatish - bu ma'lumotlar sintez qilinadigan va ushbu maqsadlar uchun eng mos shaklda ishlatiladigan nuqtalarga ma'lumotlarni uzatish. Faza ko'pincha ma'lumotlarni ko'chirish, birlashtirish, tozalash, boyitish, o'zgartirish kabi vazifalarni, shuningdek, ekstraktsiya (chiqarish), transformatsiya va yuklash jarayonlarini o'z ichiga oladi.


Agar bir nechta turli xil ma'lumotlar manbalari mavjud bo'lsa, ma'lumotlarni aralashtirish va integratsiya qilish kerak va siz ushbu ma'lumotlarni kompleksda tahlil qilishingiz kerak.
Misol uchun, do'kon oflayn va Internet orqali (shu jumladan bozorlar orqali) savdo qiladi. Savdo va talab haqida to'liq ma'lumot olish uchun siz juda ko'p ma'lumotlarni to'plashingiz kerak: naqd pul tushumlari, ombordagi zaxiralar qoldiqlari, onlayn buyurtmalar, bozor orqali buyurtmalar va boshqalar. Bu ma'lumotlarning barchasi turli joylardan keladi va odatda boshqa shaklga ega. -mat. Ular bilan ishlash uchun ularni yagona shaklga keltirish kerak.


Ma'lumotlarni integratsiyalashning an'anaviy usullari EIL jarayoniga asoslangan - ajratib olish, o'zgartirish va yuklash. Ma'lumotlar turli manbalardan olinadi, tozalanadi va saqlashga yuklanadi. Hadoop -dan NoSQL ma'lumotlar bazalariga qadar katta ma'lumotlar ekotizimining maxsus vositalari ham ma'lumotlarni ajratib olish, o'zgartirish va yuklash uchun o'z yondashuviga ega ³⁸ .

38. 
    Springer E. Katta ma'lumotlar texnologiyalari: maksimal foyda olish uchun katta ma'lumotlar qanday tahlil qilinadi [Elektron resurs]. URL: https://mcs.mail.ru/blog/tekhnologii-big-data-kak-analiziruyut-bolshie-dannye (kirish sanasi: 18.06.2020).
    

24

Integratsiyadan so'ng, katta ma'lumotlar keyingi manipulyatsiyalarga duchor bo'ladi: tahlil qilish, qayta ishlash va hokazo. Ta'riflangan jarayon rasmda ko'rsatilgan. to'rtta.


Guruch. 4. Ikkinchi bosqichni amalga oshirish sxemasi