Москва 2008 предисловие

Генерация информации — это случайный выбор варианта из многих возможных и равноправных (т.е. принадлежащих одному множеству) вариантов. Рецепция (запоминание) информации означает перевод системы в одно определенное состояние независимо от того, в каком состоянии она находилась раньше.

5. 
   К основным свойствам информации относятся: фиксируемость (и связанные с ней инвариантность, бренность, изменчивость, транслируемость), действенность (и связанные с ней семантика, полипотентность, полезность, истинность), ценность.
   
6. 
   Развитие информационных наук шло от документалистики к таким современным направлениям, как информатика, вычислительные науки, системы искусственного интеллекта.
   
7. 
   Информатика — это научная дисциплина, предмет исследования которой составляют структура, свойства и закономерности семантической информации, процессы ее сбора, переработки, хранения, поиска и распространения (передачи), а также особен­ности ее использования различными категориями потребителей. Один из главных объектов информатики — система научной коммуникации, от которой в значительной степени зависят темпы развития науки и техники, а также эффективность всей системы интеллектуальной (информационной) коммуникации в обществе.
   
8. 
   Понятие «вычислительные науки» не следует считать синонимом названий «информационные науки» или «информатика». Вычислительные науки включают математические, технологические и технические направления, теоретическую работу (создание концептуальных схем, объясняющих работу ЭВМ) и инновационную (поиск новых компьютерных систем и прикладных программ).
   
9. 
   Кибернетика — наука об «управлении и связи в живом организме и машине» (Н.Винер). Сейчас термин «кибернетика» используется как: а) обобщающее обозначение междисциплинарных направлений; б) название направления теории систем и системного анализа, занимающегося процессами управления, в основном техническими объектами.
   

10. 
    Когнитивная наука изучает познавательные процессы. Это группа дисциплин, среди которых ведущую роль играют когни­тивная психология, искусственный интеллект, философия позна­ния, нейрофизиология, лингвистика. Приоритетные проблемы когнитивных наук: представление знания (в частности, в терми­нах компьютерных программ), перевод с одного языка на другой, распознавание образов, обучение, решение проблем, планирование.
    
11. 
    Понятие «система» используется, когда нужно охарактеризовать объект как нечто целое (единое), сложное (о чем невозможно дать сразу полное представление), показав его, изобразив графически или описав математическим выражением. Системный анализ — единственная специальность в разделе информационных дисциплин (05.13.00) «Номенклатуры специальностей научных работников», по которой в России возможно присуждение ученой степени по биологическим и медицинским наукам.
    
12. 
    Искусственный интеллект — дисциплина об имитации и усилении рассуждений, а также о восприятии и переработке информации посредством компьютера. Интеллектуальную систему можно определить как компьютерную систему для решения классов задач, которые либо не могут быть решены человеком в реальное время, либо их решение требует автоматизированной поддержки, либо их решение дает результаты, сопоставимые по информатив­ности с решениями человека.
    

13. 
    Основная идея интеллектуального анализа данных состоит в том, что из неупорядоченных и неформализованных данных мож­но посредством различных формальных методов (перерабатываю­щих эти данные с помощью некоторых алгоритмов в интерпрети­руемые результаты) извлечь в явном виде такие знания, которые до применения этих методов были скрыты в массиве данных. Под обнаружением знаний в базах данных («knowledge discovery in databases») имеется в виду какой-либо нетривиальный процесс идентификации достоверных, новых, потенциально полезных и хорошо понимаемых шаблонов (паттернов, образцов) в данных. Под извлечением данных («data mining»; иногда употребляется как синоним «knowledge discovery in database») понимают этап процесса обнаружения знаний в базах данных, который состоит в применении специфических алгоритмов порождения паттернов, добытых из имеющегося множества фактов — базы данных, или «хранилища данных».
    
14.