Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti urganch filiali telekommunikatsiya texnologiyalari fakulteti


Download 1.22 Mb.
bet11/11
Sana21.01.2023
Hajmi1.22 Mb.
#1106165
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Bog'liq
kurs ishiAliyeva Dilrabo

Robotlar bilan gaplashish : Robotlar bilan gaplashish odatiy faoliyat deb o'ylamasligingiz mumkin. Ammo robotlar odamlar tomonidan bajarilgan rollarda, shu jumladan suhbat va interfeysda tobora ko'proq foydalanilmoqda. Masalan, firmalar allaqachon robotlar va dasturiy ta'minotlar yordamida dastlabki ish suhbatlarini o'tkazish haqida izlanishlar olib bormoqda. Suhbat shaklida bo'lishi kerakligi sababli, robot suhbatdoshning aytganlarini izohlay olishi juda muhimdir. Bu nutqni aniqlash texnologiyasini talab qiladi.
Raqamli qurilmalarni boshqarish : raqamli shaxsiy yordamchilar Alexa va Google Home kabi qurilamalar odamlar va kompyuterlar o'rtasida og'zaki muloqotni talab qiladi. Ammo buning uchun signalni qayta ishlash orqali faollashtirilgan nutqni aniqlash texnologiyasi muhim ahamiyatga ega.
Hands Free texnologiyasini yoqish: Ko'zlaringiz va qo'llaringiz band bo'lganda, masalan, haydash paytida, nutq nihoyatda foydalidir. Sizni kerakli joyga olib borish uchun Apple’ning Siri yoki Google Xaritalari bilan bog‘lanish imkoniyati adashib qolish ehtimolini kamaytiradi va navigatsiya qilish yoki xaritani o‘qish zaruratini yo‘q qiladi.
Nutqni aniqlash texnologiyasi allaqachon kundalik hayotimizning bir qismidir. Texnologiyaning rivojlanishi bilan tadqiqotchilar suhbat nutqini tushunadigan ko'proq aqlli tizimlarni yaratishlari mumkin bo'ladi. Bir kun kelib, har bir inson o’z kompyuteri bilan har qanday odam bilan gaplashganidek gaplasha oladi va kompyuter asosli javoblarni qaytara oladi. Bularning barchasi signalni qayta ishlash texnologiyalari yordamida amalga oshiriladi. Bu sohada zarur mutaxassislar soni ortib bormoqda va ko'plab kompaniyalar uning bir qismi bo'lishni xohlaydigan iqtidorli odamlarni qidirmoqda. Nutq signalini qayta ishlash, talqin qilish va tushunish ko'plab kuchli yangi texnologiyalar va aloqa usullarining kalitidir.
Foydalanilgan adabiyotlar

  1. М. Б. Столбов. “Основы анализа и оброботка речевих сигналов.”,

2021;

  1. С. А. Запрягаев, А. Ю. Коновалов “Распознавания речевых сигналов”, 2009;

  2. Abduzuhur Abduazizov. “Tilshunoslik nazaryasiga kirish”, 2010;

  3. Oded Ghitza. “Auditory Models and Human Performance in Tasks
    Related to Speech Coding and Speech Recognition”, 2014.

Internet resurslari

  1. https://signalprocessingsociety.org/;

  2. https://www.ntt-review.jp/;

  3. https://research.aimultiple.com/;

Download 1.22 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling