Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkеnt axborot tеxnologiyalari univеrsitеti qarshi filiali “ kompyuter injiniringi ” fakultеti

  
neyron tarmoq mashinasini o'rganish 

---

Bu holda klassifikatorning g'oyasi, agar barcha parametrlar tasniflangan misol uchun mavjud 
bo'lgan qiymatlarga ega bo'lsa, maksimal orqa ehtimoli bo'lgan sinfni topishdir. Umumiy 
holda, bu vazifa juda ko'p sonli shartli ehtimolliklarni oldindan bilishni va shunga mos 
ravishda o'quv namunasining katta hajmini va yuqori hisoblash murakkabligini o'z ichiga 
oladi, shuning uchun amalda Bayes klassifikatorining bir turi ko'pincha ishlatiladi. Naive 
Bayes klassifikatori, unda barcha parametrlar bir-biridan mustaqil deb taxmin qilinadi, 
do'stdan, shunga ko'ra, formula ancha sodda shaklga ega bo'ladi va undan foydalanish uchun 
shartli ehtimollarning faqat kichik sonini bilish talab qilinadi. 
Neyron tarmoqlar - elementlar (neyronlar) yig'indisi va ular orasidagi bog'lanishlar 
ko'rinishida ifodalangan model bo'lib, ular umumiy holatda yo'naltirilishi yoki 
yo'naltirilmasligi mumkin va ba'zi og'irliklarga ega. Neyron tarmog'ining ishlashi davomida 
uning kirish ma'lumotlari deb ataladigan ba'zi neyronlariga signal (kirish ma'lumotlari) 
keladi, ular qandaydir tarzda tarqaladi va o'zgaradi va tarmoqning chiqishida (chiqish 
neyronlari) natijasini ko'rish mumkin. tarmoq ishlashi, masalan, alohida sinflarning ehtimoli. 
Neyron tarmoqlar ushbu ishda keyingi bo'limda batafsilroq ko'rib chiqiladi. 
Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash - algoritm tushunchasi, logistik regressiya holatida 
bo'lgani kabi, bo'linuvchi tekislikni (yoki bir nechta tekisliklarni) topishda, ammo bu holda 
bu tekislikni qidirish usuli boshqacha - tekislik qidiriladi. shunday bo'lishi kerakki, undan 
eng yaqin nuqtalargacha bo'lgan masofa - imkon qadar har ikkala sinf vakillari, odatda 
kvadratik optimallashtirish usullari qo'llaniladi. 
Lazy klassifikatorlar (dangasa o'quvchilar) - modelni oldindan qurish va keyin ob'ektni 
ma'lum bir sinfga belgilash to'g'risida qaror qabul qilish o'rniga, o'xshash ob'ektlar ko'pincha 
mavjud degan g'oyaga asoslanadigan tasniflash algoritmlarining maxsus turi. bitta va bir xil 
sinf. Bunday algoritm kirish sifatida tasniflash uchun ob'ektni olganida, u ilgari ko'rilgan 
unga o'xshash ob'ektlarni qidiradi va ularning sinflari haqidagi ma'lumotlardan foydalanib, 
maqsadli ob'ekt sinfi bo'yicha o'z bashoratini shakllantiradi. 

---