Naparmetik usullar: k ta yaqin qo’shnilar usuli


Download 1.93 Mb.
bet3/3
Sana16.06.2023
Hajmi1.93 Mb.
#1497950
1   2   3
Bog'liq
AMANOVA RA\'NO . SUN\'IY INTELLEKT.

Yaqin qo'shnilar o'rtasidagi o'zaro ta'sir zarralar o'rtasida foydali ma'lumotlarni almashish orqali konvergentsiya tezligini oshirishga yordam beradi. Shuningdek, u zarrachalarga mahalliy optimumdan tashqari hududlarni tadqiq qilish imkonini berib, qidiruv imkoniyatlarini oshiradi. K-Ta yaqin qo'shni usuli funksiyani optimallashtirish, parametrlarni baholash va xususiyatlarni tanlash kabi turli xil optimallashtirish muammolarini hal qilishda yaxshi ishlashi ko'rsatilgan.

  • Yaqin qo'shnilar o'rtasidagi o'zaro ta'sir zarralar o'rtasida foydali ma'lumotlarni almashish orqali konvergentsiya tezligini oshirishga yordam beradi. Shuningdek, u zarrachalarga mahalliy optimumdan tashqari hududlarni tadqiq qilish imkonini berib, qidiruv imkoniyatlarini oshiradi. K-Ta yaqin qo'shni usuli funksiyani optimallashtirish, parametrlarni baholash va xususiyatlarni tanlash kabi turli xil optimallashtirish muammolarini hal qilishda yaxshi ishlashi ko'rsatilgan.

Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, K-Ta yaqin qo'shni usuli naparmetik usullarning samarali varianti bo'lib, yuqori o'lchamli qidiruv maydonida optimal echimni izlash uchun zarralar to'dasidan foydalanadi. Usul qidiruv maydonidagi zarrachalarning joylashuvi va tezligini yangilash uchun shaxsiy eng yaxshi pozitsiyalar va global eng yaxshi pozitsiyalardan foydalanadi. Bundan tashqari, algoritmni qidirish va ekspluatatsiya qilish imkoniyatlarini oshirish uchun yaqin qo'shnilar kiritiladi. K-Ta yaqin qo'shni usuli turli xil murakkab optimallashtirish masalalarini hal qilishda yaxshi samara berishi ko'rsatilgan va turli sohalarda keng qo'llaniladi.

  • Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, K-Ta yaqin qo'shni usuli naparmetik usullarning samarali varianti bo'lib, yuqori o'lchamli qidiruv maydonida optimal echimni izlash uchun zarralar to'dasidan foydalanadi. Usul qidiruv maydonidagi zarrachalarning joylashuvi va tezligini yangilash uchun shaxsiy eng yaxshi pozitsiyalar va global eng yaxshi pozitsiyalardan foydalanadi. Bundan tashqari, algoritmni qidirish va ekspluatatsiya qilish imkoniyatlarini oshirish uchun yaqin qo'shnilar kiritiladi. K-Ta yaqin qo'shni usuli turli xil murakkab optimallashtirish masalalarini hal qilishda yaxshi samara berishi ko'rsatilgan va turli sohalarda keng qo'llaniladi.

Download 1.93 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling