Natural Language Generation

---

Natural 
Language 
Generation
Tayyorladi: ERKATOYEV ASADBEK

---

Tabiiy til avlodi(NLG) nima?
Natural Language Generation (NLG) - bu
ingliz yoki boshqa inson tillarida tushunarli
matnlar yarata oladigan kompyuter
tizimlariga e'tibor qaratuvchi sun'iy
intellekt va hisoblash tilshunosligining
kichik sohasi.

---

---

Kompyuterga asoslangan tasvirni tabiiy til tasviriga
aylantiring (NLU ga qarama-qarshi)
Mashina tasviri kompyuterlashtirilgan ma'lumotlarning
ba'zi shakllarini o'z ichiga oladi Misollar: Shahardagi
kunlik harorat ko'rsatkichlari ma'lumotlar bazasi
Ontologiya Ertaklar to'plami
Natural Language Text
NLG
Data/ Machine-
representation
NLU

---

NLG bosqichlari
Tabiiy tilning shakllanishining quyidagi
turli bosqichlarini aniqlash mumkin: 
Tarkibni aniqlash Hujjatlarni tuzish Leksik
tanlov Yo'naltiruvchi ifoda yaratish
Birlashtirish Amalga oshirish Ularning har 
biri keyingi slaydlarda batafsil ko'rib
chiqiladi

---

Это изображение
, автор: Неизвестный автор, лицензия: 
CC BY

---

MACHINE LEARNING 
Mashinani o'rganish - bu AI ilovasi
bo'lib, u kompyuterlarga aniq
dasturlashtirilmagan holda o'rganish
va odamlar kabi harakat qilish
qobiliyatini taklif qiladi. Ushbu
o'rganish jarayoni vaqt o'tishi bilan
ularni real hayotdagi o'zaro ta'sirlar
va kuzatishlar ko'rinishidagi
ma'lumotlar va ma'lumotlar bilan
ta'minlash orqali takomillashtirilishi
mumkin.

---

---

Machine Learning nima uchun ishlatiladi?
Mashinani o'rganish ko'plab sohalarda ko'p qo'llaniladi. Keling, ularni ko'rib chiqaylik. 
Mashinani o'rganish sog'liqni saqlash, nashriyot, chakana savdo va boshqa turli sohalarda
keng qo'llaniladi. Facebook va Google foydalanuvchilarning o'tmishdagi qidiruv xatti-
harakatlari asosida tegishli reklamalarni chop etish uchun mashinani o'rganishdan
foydalanmoqda. Mashinani o'rganish dinamik muhitda ko'p xilma-xil va ko'p o'lchovli
ma'lumotlarni boshqarishi mumkin. Mashinani o'rganish resurslardan samarali foydalanish va
vaqt aylanishini qisqartirish imkonini beradi. Ma'lumotlarni kiritishda mashinani o'rganish ko'p
vaqt talab qiladigan hujjatlarni soddalashtiradi. Mashinani o'rganish moliyaviy modellar va
qoidalarning aniqligini oshiradi. Mashinani o'rganish spamni aniqlashni osonlashtiradi. 
Mashinani o'rganish umr bo'yi qiymatni tegishli bashorat qilish va mijozlarni yaxshiroq
segmentatsiyalash imkonini beradi. Mashinani o'rganish sotishning noto'g'ri prognozlariga
yordam beradi va mahsulot marketingini soddalashtiradi.

---

---

---