Некоммерческое акционерное общество

- применять современные информационные технологии 
подготовки исходных данных для эконометрических 
расчетов и анализа полученных результатов; 
- быть компетентным ворганизации и проведении 
статистических исследований, анализа и прогнозирования 
их результатов, а также в использовании этих методов в 
экономической статистике при изучении конкретных 
макро – экономических явлений и процессов.
Форма итогового контроля
Экзамен
Продолжительность
1 академический период (15 недель) 
Список литературы 
Основная литература: 
1. 
Тіреуов, Қ.М. Эконометрика [Мәтін]: оқулық / Қ.М. 
Тіреуов, Қ.А. Ахметов, Р.А. Асаев; Қазақстан 
Республикасының білім және Ғылым Министрлігі.- 
Алматы: Дәуір, 2011.- 304 б. 
2. 
Валентинов, В.А. Эконометрика [Текст]: 
учебник / В.А. Валентинов.- 2-е изд.- М.: Дашков и K*, 
2010.- 448 с. 
3. 
Эконометрика. Учебное пособие. /Рахметова Р.У.- 
Алматы: КазЭУ, 2011. -80с. 
4. 
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник 
для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: 
ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 311 с. 
5. 
Бабешко Л.О. Основы эконометрического 
моделирования : учеб.пособие / Л. О. Бабешко. - Изд. 4-
е. - М. :КомКнига, 2010. - 428 с.
 
Код и название дисциплины SOEIK 2208 Cтатистическая обработка 
экономической информации на компьютере
ППС дисциплины 
Ахметов К.А,Тойлыбаев Н,Тенгаева А.А,Қожамкулова Ж. 
Цикл дисциплины 
БД/КВ 
Уровень обучения 
Бакалавриат 
Образовательная программа 
6В04103-Учет и аудит 
Количество академических 
кредитов 
4 
Форма обучения 
Очная

---

Семестр
3 
Пререквизиты дисциплины 
Микро и макроэкономика 
Постреквизиты дисциплины 
Информационно-коммуникационные 
технологии, 
Цифровизация бухгалтерского учета 
Цель изучения дисциплины
обеспечение студентов глубокими знаниями и навыками в 
области современных проблем, подходов и методов 
статистической обработки экономической информации на 
компьютере 
Содержание дисциплины 
Обобщение и представление статистических данных. 
Описательные 
характеристики 
статистической 
совокупности. Представление статистических данных: 
таблицы и графики. Средние величины и изучение 
вариации. 
Группировка. 
Выборочное 
наблюдение. 
Статистическая проверка гипотез. Основы работы с 
пакетами прикладных программ в среде MSExcel.
Компетенциидисциплины