Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Timsollarni tanib olish tizimlarida sunʼiy neyron to‘plaridan foydalaniladimi yoki tabiiysidanmi?
Shaklni aniqlash tizimlarida sun'iy neyron tarmoqlari (ANN) qo'llaniladi. Ular inson miyasining ishlashidan ilhomlangan mashinani o'rganish modelining bir turi. ANN bir-biriga bog'langan sun'iy neyronlardan iborat bo'lib, ular biologik neyronlardan keyin modellashtirilgan. Neyronlar sinaps deb ataladigan yo'llar orqali bog'lanadi va ular bir-biri bilan elektr yoki kimyoviy signallar orqali aloqa qiladilar.
Sun'iy neyron tarmoqlar tasvirni aniqlash, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va ob'ektni aniqlash kabi naqshlarni aniqlashning keng doiradagi vazifalarida qo'llaniladi. Ular, ayniqsa, ma'lumotlar murakkab yoki chiziqli bo'lmagan va an'anaviy usullar aniq natijalarni bera olmaydigan vazifalar uchun foydalidir. ANN neyronlar orasidagi bog'lanishlarning og'irligini sozlash orqali ma'lumotlardagi naqshlarni tan olishni o'rganishi mumkin.
Boshqa tomondan, tabiiy neyron tarmoqlari inson miyasi kabi tirik organizmlarda joylashgan biologik neyron tarmoqlariga ishora qiladi. Ushbu tarmoqlar biologik neyronlar va sinapslardan iborat bo'lib, ular bir-biri bilan elektr va kimyoviy signallar orqali bog'lanadi.
Xulosa qilib aytganda, sun'iy neyron tarmoqlar naqshni aniqlash tizimlarida qo'llaniladi, ular inson miyasining ishlash usulidan ilhomlangan mashinani o'rganish modelining bir turi. Ular bir-biriga bog'langan sun'iy neyronlardan iborat bo'lib, naqshni aniqlash bo'yicha keng ko'lamli vazifalarda qo'llaniladi. Boshqa tomondan, tabiiy neyron tarmoqlari inson miyasi kabi tirik organizmlarda joylashgan biologik neyron tarmoqlariga ishora qiladi
Timsollarni tanib olish tizimlarida hal qiluvchi qoida quriladimi va qanday ko‘rinishda?
Ha, qaror qoidasi odatda naqshni aniqlash tizimlariga o'rnatiladi. Qaror qabul qilish qoidasi - bu tizim tomonidan kiritilgan ma'lumotlar asosida bashorat qilish yoki tasniflash uchun ishlatiladigan ko'rsatmalar to'plami yoki usuli. Qaror qoidasi naqshni aniqlash tizimining asosiy qismidir va kirish ma'lumotlarini tegishli chiqish yoki sinf yorlig'iga solishtirish uchun ishlatiladi.
Qaror qabul qilish qoidasining shakli va tuzilishi aniq namunani aniqlash vazifasiga va ishlatiladigan algoritm turiga bog'liq bo'ladi. Misol uchun, nazorat ostida tasniflash topshirig'ida qaror qoidasi kirish xususiyatlarini sinf belgilariga moslashtiradigan matematik funktsiya shaklida bo'lishi mumkin. Bunday holda, qaror qabul qilish qoidasi yorliqli ma'lumotlar to'plami va o'rganish algoritmidan foydalangan holda o'quv bosqichida quriladi.
Qoidalarga asoslangan tizimda qaror qabul qilish qoidasi agar-keyin iboralari to'plami shaklini oladi, ularning har biri kirish ma'lumotlarini chiqish yoki sinf yorlig'i bilan taqqoslaydigan qoidani ifodalaydi. Bunday holda, qaror qoidasi bilimga asoslangan yondashuv yordamida tuziladi, bu erda qoidalar domen mutaxassislari tomonidan belgilanadi.
Nazoratsiz ta'limda qaror qabul qilish qoidasi ma'lumotlarni qandaydir o'xshashlik o'lchovi asosida guruhlaydigan klasterlash algoritmi bo'lib, qaror qoidasi yorliqsiz ma'lumotlar to'plami va klasterlash algoritmidan foydalangan holda o'quv bosqichida quriladi .
Xulosa qilib aytganda, qaror qabul qilish qoidasi naqshni aniqlash tizimlarining asosiy qismi bo'lib, u tizim tomonidan kiritilgan ma'lumotlar asosida bashorat qilish yoki tasniflash uchun ishlatiladigan ko'rsatmalar to'plami yoki usulidir. Qaror qabul qilish qoidasining shakli va tuzilishi aniq namunani aniqlash vazifasiga va ishlatiladigan algoritm turiga bog'liq bo'ladi. U o'quv bosqichida etiketlangan yoki etiketlanmagan ma'lumotlar to'plami va o'rganish yoki klasterlash algoritmidan foydalangan holda qurilgan.