On the rules given to lms programs using artificial intelligence with the help of natural language processing

REFERENCES 
1. Papineni, K., S. Roukos, T. Ward, and W.-J. Zhu (2002). Bleu: a method 
for automatic evaluation of machine translation. In Proceedings of the 40th 
annual meeting on association for computational linguistics, pp. 311–318. 
Association for Computational Linguistics. 
2. Rajpurkar, P., J. Zhang, K. Lopyrev, and P. Liang (2016). Squad: 100,000+ 
questions for machine comprehension of text. arXiv preprint 
arXiv:1606.05250. 
3. Rus, V., B. Wyse, P. Piwek, M. Lintean, S. Stoyanchev, and C. Moldovan 
(2012). A detailed account of the first question generation shared task 
evaluation challenge. Dialogue & Discourse 3(2), 177–204.
4. Rush, A. M., S. Chopra, and J. Weston (2015). A neural attention model 
for abstractive sentence summarization. arXiv preprint arXiv:1509.00685. 
5. Yates, T. (2016). Automated generation of questions from factual, natural 
language sentences.