O’rta maxsus kasb-xunar ta’limi markazi

3.2 Excel dagi asosiy statistik va matematik funktsiyalar
Klinikada olingan tajriba natijalarini statistik qayta ishlash uchun mastera funktsiy muloqot darchasining o’ng qismida joylashgan matematik,statistik kategoriyalardan tegishli funktsiyalarni tanlab olish mumkin eki adabietlardan ma’lum bo’lgan formulalarni elektron jadval yacheykalariga kiritib turli xisob ishlarini bajarish mumkin.Tibbiyotda klinikada olingan natijalar uchun quyidagilarni xisoblash lozim :
O’rtacha arifmetik qiymat: M= _i
Bunda ∑-yig’indi belgisi, n-o’lchashlar soni, X_i-o’lchashlar qiymatlari.
O’rtacha kvadratik chetlanish : G_i=(∑(X_i²)-(∑(X_i))²/n)/(n-1)
Standart xatolik: m=G/
Xozirgi paytda ikkita Y va X tasodifiy mikdorlar o’rtasida quyidagi regression bog’lanish turlari mavjud:

1. 
   Chizikli regressiya tenglamasi y=a₀+a_1*x
   
2. 
   Giperbolik regressiya tenglamasi y=a₀+a₁/x
   
3. 
   Darajali regressiya tenglamasi y=a_0*x^a
   
4. 
   Ko’rsatkichli regressiya tenglamasi y=a_0*a₁^x
   
5. 
   Eksponentsial regressiya tenglamasi y=a_0*e^{a x}
   
6. 
   Logarifmik regressiya tenglamasi y=a₀+a_1*lgx
   
7. 
   Parabolik regressiya tenglamasi y=a₀+a₁x+a₂x²
   
8. 
   Ko’p faktorli regressiya tenglamasi y=a₀+a₁x₁+...+a_nxⁿ
   

Bu erda a_0, a₁, a₂- regressiya tenglamasining koeffitsientlari. Ular tajriba natijalari asosida xisoblanadi.
Ikkita X va Y kattaliklar o’rtasidagi korrelyatsiya bog’lanishning ishonchliligi korrelyatsiya koeffitsienti yordamida baxolanadi:
R=((X_sr*Y_sr)-X_sr*Y_sr)/G_x*G_y
Chizikli korrelyatsion bog’lanishda korrelyatsiya koeffitsientini o’zgarish chegaralari quyidagiga teng:
-1<=R<=1.
Bunda R=0 da X va Y o’rtasida bog’lanish yuk, R=1da X va Y o’rtasida to’g’ri kuchli bog’lanish mavjud va R=-1da X va Y o’rtasida teskari kuchli bog’lanish mavjud deyiladi.
Odatda tadqiqot olib borilayotgan ko’plab tajriba o’lchashlari bajariladi. Bo’lar ichida kontrol tajribalar ham o’tkaziladi. Tajriba natijalarini kontrol natijalar va boshqa avtorlarni natijalari bilan takkoslanadi. Ular orasidagi yakinlik yoki farqlanishlari Styudent mezoni orqali baxolanadi:
T= ,