Oʻzaro tekshirish usuli bilan oʻrganish juyliklari toʻplami toʻgʻri ikki qismga boʻlingan deb

Topshiriq Test topshiriqlari
Talaba PRATOVA DILSO‘Z DILSHOD QIZI
Boshlandi 03.11.2022 11:12
Tugadi 03.11.2022 11:23
To'g'ri 14
Foiz 70.0
xxx1. Sayohatchi sotuvchi muammosini amalga oshirish uchun nechta neyron kerak
bo‘ladi, bu erda n - shaharlar soni?
 2n neyronlar
xxx2. Dastlabki vaqtda tanib olish qatlamining chiqishi:
 kiritish vektori
3. Data Mining yoki Data Mining
 ma'lumotlar bazalarida bilimlarni kashf qilish, bilimlarni olish, ma'lumotlarni qazib
olish, ma'lumotlarni qazib olish, ma'lumotlar namunasini qayta ishlash, ma'lumotlarni
tozalash va yig‘ish uchun ishlatiladigan atama; Bunga tegishli dasturiy ta'minot ham
kiradi.
4. Umumlashtirilgan ko‘p qatlamli perseptronning yashirin qatlami deyiladi:
 kirish ham, chiqish ham bo‘lmagan qatlam
xxx5. Perseptronni o‘rgatishda quyidagi mashg‘ulotlar kutiladi:
 bir vaqtning o‘zida hayajonlangan neyronlarni bog‘laydigan sinoptik aloqalar
6. Analog-raqamli konvertorda og‘irlik qiymatlari quyidagicha izohlanadi:
 qarshilik
7. KB ma'murlari uchun integratsiya maqsadi
 birinchi navbatda ma'lumotlar bazasi texnologiyasida, lekin KBMS talablariga
moslashtirilgan bir qator vositalarni taqdim etish
8. Boltsmanni o‘rganishda sun'iy harorat qanday rol o‘ynaydi?
 harorat pasayganda, kichikroq o‘zgarishlar bo‘lishi mumkin
9. Loteral inhibisyon jarayoni buni ta'minlaydi
 tanib olish qatlamida faqat konvolyutsiyasi maksimal bo‘lgan neyron ishdan chiqariladi
xxx10. Orqa tarqalish tarmog‘ini o‘rgatish:
 "talaba bilan o‘rganish"
11. Tarjima qilish tizimlari
 kuzatishlar natijasida vaziyatning tavsifini aniqlash
xxx12. Tarmoq falaj qachon sodir bo‘lishi mumkin
 vazn qiymatlari juda kichik bo‘ladi
xxx13. Agar orqaga tarqalish algoritmidan foydalangan holda mashg‘ulot jarayoni
boshlanishidan oldin tarmoqning barcha vazn qiymatlari tenglashtirilsa, u holda
 chiqish tasviri hali hech qanday ma'lumot saqlanmagan neyron bilan bog‘lanadi
14. Biz X ta'lim vektorini ishga tushiramiz. Qaysi holatda vazn qiymatlarini
o‘zgartirish kerak emas?
 agar perseptron signali to‘g‘ri javobga mos kelsa
15. Bilim muhandisligi
 bilimlardan foydalangan holda muammolarni hal qilish uchun mo‘ljallangan tizimlarni
yaratishga qaratilgan modellar, usullar va usullar to‘plami
16. Perseptronni o‘rganish algoritmi
 nazorat ostida o‘rganish algoritmi
17. Og‘irlikni to‘g‘irlash usuliga oldingi vazn o‘zgarishi miqdoriga mutanosib
qiymat qo‘shiladi:
 impuls
18. Konvergentsiyani tezlashtirish usuli:
 ikkinchi tartibli hosilalardan foydalanish
19. O‘rganish algoritmini "adolat tuyg‘usi" usuli bilan o‘zgartirish:
 ko‘pincha "g‘alaba qozonadigan" neyronlarning og‘irlik qiymatlarini etarli darajada
baholash
20. Bilimlar bazasi
 muammolarni tushunish, shakllantirish va hal qilish uchun zarur bo‘lgan bilim