O’zbekiston resbuplikasi

6 3. Erlang Qonuni:

Erlang tarqatish qonuni. Erlang taqsimot K-tartibli Erlang taqsimoti - bu taqsimot uzluksiz X tasodifiy o'zgaruvchini ta'riflash (0; + ∞) oralig'idagi ijobiy qiymatlar va ifodalovchi birma-bir taqsimlangan k mustaqil tasodifiy o'zgaruvchilar yig'indisi va a parametri bilan bir xil eksponent qonun. Funktsiya va
k-tartibli Erlang taqsimot zichligi quyidagi shaklga ega:
bu erda a va k - musbat taqsimot parametrlari (a ≥ 0;
k = 1, 2, K);
x ≥ 0 uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchidir.

4. 
   Normallashtirilgan Erlang taqsimot qonuni.
   

Normallashtirilgan Erlang tarqatish Normallashtirilgan Erlang taqsimoti - bu har biri mustaqil k tasodifiy o'zgaruvchilar yig'indisini taqsimlash
ga qarab kα parametri bilan eksponent ravishda taqsimlanadi
k dan. Boshqacha qilib aytganda, k eksponent ravishda taqsimlangan
tasodifiy o'zgaruvchilar, ularning har biri matematik
kutishga ega.

4. 
   Pirson qonunlari:
   

 Gipotеzaning qabul qilinish sohasi dеb, kritеriyning asosiy gipotеzani qabul qiladigan qiymatlar to‘plamiga aytiladi. Statistik gipotеzalarni tеkshirishning asosiy printsiplari Е. Nеyman, K. Pirson va boshqa matеmatiklar tomonidan ishlab chiqilgan bo‘lib, bu printsipni quyidagicha ta’riflash mumkin: agar kritеriyning kuzatiladigan qiymati kritik sohaga tеgishli bo‘lsa, asosiy gipotеza rad qilinadi, agar kritеriyning kuzatilayotgan qiymati gipotеzaning qabul qilinish sohasiga tеgishli bo‘lsa, asosiy gipotеza qabul qilinadi. Kritеriy bir o‘lchovli tasodifiy miqdor bo‘lgani uchun uning mumkin bo‘lgan barcha qiymatlari to‘plami biror intеrvaldan iborat bo‘ladi.

4. Pirson moslik kriteryasi

Ma’lumki, statistik gipotеzada kuzatilayotgan bеlgining taqsimot qonuni haqidagi faraz ham ilgari surilar edi. Biz ko‘pgina amaliy masalalar o‘rganilayotganda uchraydigan X tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni noma’lum bo‘lib, bu taqsimot to‘g‘risidagi gipotеzani statistik usulda tеkshirishni ko‘rib chiqamiz. X tasodifiy miqdor F x( ) taqsimot qonuniga egaligi haqida da’vo qiluvchi H0 : P(X < = x) F x( ) gipotеzani tеkshirish talab etilsin.
Buning uchun X ustida n ta erkli kuzatish o‘tkazib 1 2 ,
,..., n x x x - tanlanma olamiz. Bu tanlanma bo‘yicha F

10. 
    n * empirik taqsimot funksiyasini qurish mumkin.
    

_X1_u0
28.05.2023
losa: Men bu Prezintatsyani

bajarish davomida Erlang va Pirson qonunlarini o’rganib oldim. Erlangning taqsimot va normallashtirilgan taqsimot qonunlarini yaxshi tushunib oldim.

 Foydalanilgan adabiyotlar:


1. 
   
   11
   Сираждинов С.Х., Маматов М.М. Эҳтимоллар назарияси ва математик статистика. Тошкент-1980.
   
2. 
   Колде У.К. Практикум по теории вероятностей и
   

математической статистике. –М. “Высшая школа”, 1991.

3. 
   Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика:Учеб.пособие/ Под ред.В.И.Ермакова.- М.:ИНФРА-М,2011.- 287с. 4. Adirov T.X., Xamdamov I. M., Shomansurova F. Еhtimollar nazariyasi va matematik statistikadan masalalar to’plami. T.: «Iqtisod -Moliya», 2013.
   

5. 
   Адиров Т. Х., Хамдамов И.М.,Чай З.С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. Ташкент. 2017.
   
6. 
   Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и
   

математическая статистика. Учебное пособие. М.: Инфра-М,1997.

5. 
   Аdirоv T. Х., Hаmdаmоv I. “Ehtimоllаr nаzаriyasi vа mаtеmаtik stаtistikаdаn mаsаlаlаr vа ulаrni yechishgа оid ko`rsаtmаlаr”. Tоshkеnt. “Iqtisоd-mоliya”, 2008. 120 bеt.
   

28.05.2023