M14
|
Sodda neyron tarmog‘ini qurish. Sodda neyron tarmog‘ini qurish. Og‘irlik koeffitsientlari va ularni hisoblash. Neyron tarmoq sathlari. Faollashtirish funksiyalari. Sodda neyron taqmog‘i yordamida binar sinflashtirish masalasini yechish.
|
4
|
M15
|
Ko‘p sathli neyron tarmoqlari. Ko‘p sathli neyron tarmoqlarini qurish. Ko‘p sathli neyron tarmog‘ida kiruvchi, chiquvchi va yashirin sathlar. Ko‘p sathli neyron tarmog‘ida og‘irlik koeffitsentlari qiymatlarini yangilash amallari (backpropogation). Ko‘p sathli perseptron orqali regressiya va sinflashtirish masalasini yechish.
|
2
|
M16
|
Instrumental dasturiy vositalar asosida neyron tarmog‘ini qurish. Matlab/Python muhitida neyron tarmog‘ini qurish funksiyalari va mavjud kutubxonalardan foydalanish. Neyron tarmoq modelini yaratish va chop qilish. Neyron tarmoqni o‘qitish masalasi. Sodda va murakkab neyron tarmoqlarida o‘qitish masalasi. Neyron tarmoqini o‘qitish uchun o‘rgatuvchi tanlanmani tanlash.
|
2
|
M17
|
Neyron tarmoqlari orqali sinflashtirish masalasini yechish. Neyron tarmog‘ida yo‘qotish funksiyasi (loss function) va gradientli tushish (gradient descent) funksiyalarini hisoblash. Sinflashtirish uchun model aniqligi oshirish.
|
2
|
M18
|
Kompyuter tarmoqlarida anomal hujumlarni avtomatik aniqlashda mashinali o'qitish algoritmlari. Kompyuter tarmoqlarida anomal hujum tushunchasi (Intrusion Detection). Hujumlarni asosiy belgili xususiyatlari. Mashinali o’qitish orqali ularni aniqlash modelini ishlab chiqish.
|
2
|
|
