Pedestrian Crossing Radar Management System

Rasm rangini o'zgartirish

OpenCV cvtColor

cvtColor tasvirni bir rang maydonidan boshqasiga aylantirish uchun ishlatiladi. Sintaksis quyidagicha:

1. 
   cv2.cvtColor(src, dst, kod)
   

Parametrlar:

src - Tasvirni kiritish uchun ishlatiladi: 8-bitli imzosiz.
dst - Bu tasvirni chiqish sifatida ko'rsatish uchun ishlatiladi. Chiqish tasviri kirish tasviri bilan bir xil o'lcham va chuqurlikda bo'ladi.
kod - rang maydonini aylantirish kodi.
Quyidagi misolni ko'rib chiqing:

1. 
   # cv2 import qilinmoqda
   
2. 
   import  cv2
   
3. 
   
   
4. 
   # kirish tasvirining yo'li
   
5. 
   yo'l = (r 'Images\cat.jpeg' )
   
6. 
   
   
7. 
   # Tasvirni standart  rejimda o'qish
   
8. 
   src = cv2.imread (yo'l)
   
9. 
   
   
10. 
    # Rasm ko'rsatiladigan oyna nomi
    
11. 
    window_name = "Rasm"
    
12. 
    # cv2.cvtColor() usulidan foydalanish
    
13. 
     # BGR tasvirini kul rangga aylantirish uchun cv2.COLOR_BGR2GRAY rang maydonidan foydalanish 
    
14. 
    # konversiya kodi
    
15. 
    tasvir = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY )
    
16. 
    # Rasm ko'rsatilmoqda
    
17. 
    cv2.imshow(oyna_nomi, rasm)
    

Chiqish:

OpenCV Tasvir hajmini o'zgartiring

Ba'zan yuklangan tasvirni o'zgartirish kerak bo'ladi. Tasvirni qayta ishlashda biz muayyan operatsiyani bajarish uchun tasvir hajmini o'zgartirishimiz kerak. Rasmlar odatda Numpy ndarray (massiv) da saqlanadi. Tasvirning o'lchamini olish uchun ndarray.shape ishlatiladi . O'lchov o'zgaruvchisi indeksidan foydalanib, har bir piksel uchun kanallarning kengligi, balandligi va raqamlarini olishimiz mumkin.

Misol: 1

1. 
   import  cv2
   
2. 
   
   
3. 
   img = cv2.imread(r 'Images\cat.jpeg' , 1 )
   
4. 
   masshtab = 60
   
5. 
   kenglik = int (img.shape[ 1 ] * masshtab / 100 )
   
6. 
   balandlik = int (img.shape[ 0 ] * masshtab / 100 )
   
7. 
   xira = (kenglik, balandlik)
   
8. 
   # rasm oʻlchamini oʻzgartirish
   
9. 
   o'lchami o'zgartirildi = cv2.resize(img, xira, interpolatsiya=cv2.INTER_AREA)
   
10. 
    
    
11. 
    print( 'O'lchami o'zgartirilgan o'lchamlar: ' , resized.shape)
    
12. 
    
    
13. 
    cv2.imshow ( "Tasvir o'lchami o'zgartirildi" , o'lchami o'zgartirildi)
    
14. 
    cv2.waitKey( 0 )
    
15. 
    cv2.destroyAllWindows()
    

Chiqish:
Oʻlchami oʻzgartirildi: (199, 300, 3)


Tasvirning o'lchamini o'zgartirish tasvirning o'lchamini, kengligi yoki balandligini, shuningdek ikkalasini ham o'zgartirishni anglatadi. Tasvir hajmini o'zgartirish orqali asl tasvirning tomonlar nisbati ham saqlanib qolishi mumkin. OpenCV tasvir hajmini o'zgartirish uchun cv2.resize() funksiyasini taqdim etadi. Sintaksis quyidagicha berilgan:

1. 
   cv2.resize(src, dssiz[, dst[, fx[,fy[,interpolyatsiya]]])
   

Parametrlar:

•