Penza davlat universiteti

2.2 Neyron tarmoqlardan dasturli foydalanish
imkonini beruvchi mikroprotsessor texnologiyasi va ishlaydigan qurilmalar
Sun'iy tizimlar rivojlanishining bir nechta turlarini ko'rib chiqing
nazorat qilish texnologiyasi.
Kompyuter aylanmasi
texnologiya yo'nalishlari. Ma'lumotni tez qayta ishlash beradi
rivojlanish
ekspert tizimlari.
- sun'iy intellektni yaratish - tizimlarning integratsiyasi
Bostrom, sun'iy intellekt aqldan oshib ketishiga ishoning
- mashina va inson o'rtasidagi muloqotni tashkil etish.
aql;
sun'iy intellekt inson imkoniyatlari va ularning integratsiyasi;
mashinani dasturlashni avtomatlashtirish va to'g'ri hisobot berishda
berilgan ma'lumotlar, noma'lum parametrlarning qiymatlarini ko'rsatish.
razvedka:
Ushbu tadqiqotlarning asosiy masalalari:
turli yo'nalishlarda sun'iy intellektdan foydalaning.
Neyron tarmoqlarni murakkab tahliliy texnologiya deb hisoblash mumkin,
rivojlanadi
shaxs va uning irodasiga qarshi foydalanish, siz imkoniyatiga ega bo'lishi kerak
bozor imtiyozlari.
Shuni ham ta'kidlash kerakki, ba'zi olimlar, xususan, Nik
sun'iy intellekt butun dunyoning global muammolarini hal qiladigan biriga.
Sun'iy intellektni rivojlantirish istiqboli hammada mavjud
Machine Translated by Google

---

20
Neyron ma'lum bir chegaradan oshib ketadigan impulsni qabul qilganda,
biologik neyron tarmog'i, ya'ni. asab tizimining elementi. Biologiyadan
presinaptik qism va olingandan keyin postsinaptik qismda.
turli manbalardan signallarni qabul qilish, shu jumladan. sinapslardan.
impulsni qabul qiluvchi neyronlar bilan bevosita bog‘lanmagan. Puls
o'zlashtirilgan asosiy g'oyalar va tamoyillar:
sinapsda bir necha marta o'zgaradi: ketishdan oldin - ichida
neyronlar, impulsni boshqa neyronlarga uzatuvchi akson va dendrit;
Neyrondan boshqa neyronlarga signal akson orqali uzatiladi
puls yuboradi, u faollashadi.
Neyron bir nechta komponentlardan iborat: bog'lovchi sinapslar
Sun'iy neyron tarmoq - juda soddalashtirilgan model
sinaptik yoriq.
uzatilgan va qabul qilingan impulslar o'rtasida chiziqli emas. Agar neyron bo'lsa
neyron boshqa neyronlar bilan va qo'shnilardan impulslarni qabul qiladi
qabul qiluvchi hujayraning dendriti. sinapsning ikkala qismini birlashtiradi
ular neyronlar. Faollashtirilmagan neyron tinch holatda qoladi va yo'q
neyron ularni to'playdi. U impulsni uzatadimi yoki yo'qmi, xarakterga bog'liq.
qabul qilingan impulslar, ular kim tomonidan uzatilganligi va boshqalar. Shunday qilib, qaramlik
impuls o'tkazuvchi hujayraning aksoni va postsinaptik bilan bog'langan
Sinaps ikki qismdan iborat: presinaptik, bog'langan
impulsni uzatadi.
yoki bir nechta qabul qilingan impulslar. Bir nechta impulslar holatida
Neyron - bu impulslarni qabul qiluvchi va uzatuvchi kalit,
u impulsni keyingi neyronlarga uzatadi (impulsni faollashtiradi).
Etkazish uchun impuls biriga qarab neyronda hosil bo'ladi
yoki signallar. Agar neyron etarlicha kuchli impuls olsa, u holda
neyron faollashgan, ya'ni u impulslarni ulanganga uzatadi, deb ayting
Machine Translated by Google

---

21
modelni ishga tushirish, lekin o'zgaruvchan bo'lishi mumkin va davomida o'lchanadi
5-rasm - Sun'iy neyron modeli
sinaps, WiXi shaklini oladi. Og'irliklar tayinlanishi mumkinligini unutmang
tashqaridan ma'lumot olish va keyingi neyronlarga impulslarni uzatish
X neyron modelining kiritilishi katta sondan (N) tashkil topgan vektordir.
sinapslar darajasida.
Xi kirish komponentlarining har biri uchun vazn belgilanadi. Impuls o'tib ketdi
Birinchi darajada, kirish neyronlari (ko'k rang bilan belgilangan) mavjud
Ma'lumki, impuls qabul qilinganda, neyronning sinapsi uni o'zgartiradi.
Neyronning matematik modeli quyidagicha tuzilgan:
Neyronlar odatda tarmoqda quyidagi darajalarda joylashgan:
Matematik jihatdan bu o'zgarish jarayonini quyidagicha ta'riflash mumkin:
impulslar - ularning ÿWiXi yig'indisini hisoblash.
modelda kirish vektori skalerga aylantirilishi va yig'ilishi kerak. IN
Qabul qilingan impulslarning qo'shilishi. Qabul qilinganlarni yig'ish
Tarmoqli treninglar haqida gapirganda, ular sinapsning og'irliklarini topishni anglatadi.
keyinchalik bu impuls boshqa neyronlarga uzatiladi.
komponent. Xi kirish vektorining har bir komponenti quyidagilardan biridir
hisob-kitoblar. Og'irliklar yuqorida muhokama qilingan tarmoqning ichki parametrlari.
neyron tomonidan qabul qilingan impulslar.
Neyron modelining chiqishi bitta X * raqamidir. Bu ichkarida ekanligini anglatadi
Machine Translated by Google

---

22
tarmoq o'qitilgandan so'ng, biz uni foydalanishga tayyor deb taxmin qilishimiz mumkin
qabul qilingan impulslar va ularni chiqishdagi neyronlarga uzatadi (uchinchi,
Keyingi qadam neyron tarmoqni o'rgatishdir. Keyin
yashil) darajasi.
ishlatiladigan tarmoqni o'rganish algoritmidir.
– tarmoqdagi neyronlar darajalari orasidagi bog‘lanish turi;
Yashirin (ikkinchi, qizil) darajadagi jarayonda neyronlar
– uzatish funksiyasi turi;
ko'p sonli yashirin darajalar yoki turli xil neyronlar bilan.
6-rasm - Neyron tarmoqni o'rganish jarayoni
Neyron tarmoq modellari uchta asosiy parametrga ko'ra tasniflanadi:
Chiqish darajasidagi neronlar yakuniy tahlilni ishlab chiqaradi va
[9]. Neyron tarmoqni o'rganish jarayoni 6-rasmda ko'rsatilgan.
ma'lumotlar chiqishi.
Albatta, tarmoq arxitekturasi murakkabroq bo'lishi mumkin, masalan, bilan
Machine Translated by Google

---

23
yangi boshlanuvchilar uchun ham, professionallar uchun ham mos keladi. NeuroShell bir butunga hamroh bo'ladi
foydalanuvchiga genetikdan foydalanadigan tizimlarni yaratishga imkon beradi
Keling, NeuroShell Series dasturiy mahsulotini batafsil ko'rib chiqaylik.
kompaniyalar o'zlarining neyropaketlarini yaratishlari mumkin. Odatda
samarali foydalanish. Biroq, tizim shunchalik kuchliki
ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ishchi varaq. Bundan tashqari, GeneHunterning bir qismi sifatida
eng keng tarqalgan va amalga oshiradigan interfeys
NeuroShell 2 - bu juda aniq dasturiy ta'minot muhiti
murakkab, juda murakkab va juda, juda murakkab echish algoritmlari
savdogarlar, investorlar va daromad yoki kim barcha qaratilgan
Microsoft Excel, ya'ni. foydalanuvchi o'z muammolarini to'g'ridan-to'g'ri dan hal qiladi
yangi boshlanuvchilar uni tezda o'zlashtirib, boshlashlari uchun foydalaning
NeuroShell Trader - bu prognozlash uchun mo'ljallangan tizim va
maxsus vazifalar.
Neyron tarmoqlar amaliy dasturlarning tarkibiy qismidir
MATLAB (Matrix laboratoriyasining qisqartmasi) - paket
tayyor paketlardan foydalaniladi. Keling, ularni batafsil ko'rib chiqaylik.
ketma-ket yechimni sezilarli darajada soddalashtirishi mumkin bo'lgan bir qator qo'shimchalar
algoritmlar.
Ushbu seriya dasturlari asosidagi neyron tarmoq arxitekturalari,
samarali neyron tarmoqlari arxitekturasi. Ushbu dasturiy mahsulot
Neyron tarmoqni yaratish murakkab jarayondir. Faqat katta
genetik algoritm funktsiyalarining dinamik kutubxonasini o'z ichiga oladi, qaysi
mutaxassislarga keng doiradagi murakkab vazifalarni hal qilish imkonini beradi.
kombinatsion va optimallashtirish masalalari. GeneHunter - bu qo'shimcha
Keyinchalik men amaliy misol yaratish uchun foydalanaman [10]
birja savdosida pul ishlash uchun. U juda oson
texnik hisoblash masalalarini hal qilish uchun amaliy dasturlar.
GeneHunter - bu genetikdan foydalanadigan dasturiy ta'minot to'plami
moliyaviy bozorlarda samarali savdo strategiyalarini izlash. Tizim
Machine Translated by Google

---

24
yoki mustaqil ma'lumotlar to'plami tomonidan aniqlangan ba'zi bir miqdorning taxmini
Bu neyron tarmog'ining "o'z-o'zini qurish" algoritmini yaratish edi,
Kompyuter axborot tizimlari orasida eng katta yutuqlar
vaqt seriyasi parametrlarining qiymatlari, masalan, aksiyalar narxini bashorat qilish,
boshqa kompaniya.
rekord darajadagi ta'lim ko'rsatkichlari bilan. Bu dasturlar nihoyatda