План: Важность этапа проверки в экономическом анализе эконометрических моделей


(б') Гетероскедастичность, соответствующая полю корреляции на рис. б. (в


Download 227.39 Kb.
bet4/6
Sana07.03.2023
Hajmi227.39 Kb.
#1247115
1   2   3   4   5   6
Bog'liq
Тема 27

')
Гетероскедастичность, соответствующая полю корреляции на рис. б.


')
Гетероскедастичность, соответствующая полю корреляции на рис. в.

Для множественной регрессии данный вид графиков является наиболее приемлемым визуальным способом изучения гомо- и гетероскедастичности.
При нарушении гомоскедастичности имеем неравенства: , где - постоянная дисперсия ошибки при соблюдении предпосылки. Т.е. можно записать, что дисперсия ошибки при наблюдении пропорциональна постоянной дисперсии: .
- коэффициент пропорциональности. Он меняется при переходе от одного значения фактора к другому.
Задача состоит в том, чтобы определить величину и внести поправку в исходные переменные. При этом используют обобщённый МНК, который эквивалентен обычному МНК, применённому к преобразованным данным.
Чтобы убедиться в обоснованности использования обобщённого МНК проводят эмпирическое подтверждение наличия гетероскедастичности.
При малом объёме выборки, что наиболее характерно для эмпирических исследований, для оценки гетероскедастичности может использоваться метод Гольдфельда-Квандта (в 1965 г. они рассмотрели модель парной линейной регрессии, в которой дисперсия ошибок пропорциональна квадрату фактора).
Пусть рассматривается модель, в которой дисперсия пропорциональна квадрату фактора: , . А также остатки имеют нормальное распределение и отсутствует автокорреляция остатков.


Параметрический тест (критерий) Гольдфельда – Квандта:
1. Все n наблюдений в выборке упорядочиваются по величине x.
2. Вся упорядоченная выборка разбивается на три подвыборки (объёмом k, С, k.)
.
Исключаются из рассмотрения С центральных наблюдений. (По рекомендациям специалистов, объём исключаемых данных С должен быть примерно равен четверти общего объёма выборки n, в частности, при n =20, С=4; при n =30, С = 8; при n =60, С=16).

Download 227.39 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling