Построение кривых регрессий

МИНЕСТЕРСТВО ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН

ТАШКЕНСТКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ИМЕНИ МУХАММАДА АЛ-ХОРЕЗМИ
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА №2
по курсу Вероятность и статистика
на тему: «Построение кривых регрессий»

ВЫПОЛНИЛ СТУДЕНТ ФАКУЛЬТЕТА

<<ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ:ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ>>
ГРУППЫ CAO-205 Аюбов Жахонгир
Проверил: Охунбоев М.И.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 3
1.1. Уравнение регрессии: сущность и типы функций 3
ГЛАВА 2 . МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ 8
2.1. Парная линейная регрессия 8
2.2. Множественная линейная регрессия 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 15

ВВЕДЕНИЕ
Изучение корреляционных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значения одной переменной, ее можно принять за зависимую переменную, «в среднем» изменяются в зависимости от того, какие значения принимает другая переменная, рассматриваемая как причина по отношению к зависимой переменной. Действие данной причины осуществляется в условиях сложного взаимодействия различных факторов, вследствие чего проявление закономерности затемняется влиянием случайностей. Вычисляя средние значения результативного признака для данной группы значений признака-фактора, отчасти элиминируется влияние случайностей. Вычисляя параметры теоретической линии связи, производится дальнейшее их элиминирование и получается однозначное (по форме) изменение «y» с изменением фактора «x».

Для исследования стохастических связей широко используется метод сопоставления двух параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционный анализ, регрессионный анализ и некоторые непараметрические методы. В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) влияния факторных признаков на результативный. Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.