Qarorni qo`llab quvvatlash tizimlari. Olap- tizimlari. Reja. Qarorni qo`llab quvvatlash tizimlari

Ma’lumotlarni tayyorlash

Jadvalda saqlangan ma’lumotlar undan foydalanish uchun konvertatsiya qilinishi kerak. Shunday qilib, giperkubkani qurishda ish faoliyatini yaxshilash uchun kubning o’lchamlari bo’lgan ustunlarda saqlanadigan noyob narsalarni topish maqsadga muvofiqdir. Bundan tashqari, siz o’lchamlari bir xil bo’lgan yozuvlar uchun faktlarni oldindan jamlashni amalga oshirishingiz mumkin. Yuqorida aytib o’tganimizdek, o’lchov sohalaridagi noyob qiymatlar biz uchun muhimdir. Keyin ularni saqlash uchun quyidagi tuzilmani taklif qilish mumkin:

Ushbu tuzilmani ishlatib, biz xotiraga bo’lgan talabni sezilarli darajada kamaytiramiz. Bu juda dolzarbdir, chunki ish tezligini oshirish uchun ma’lumotlarni RAMda saqlash maqsadga muvofiqdir. Bunga qo’shimcha ravishda, faqat bir qator elementlar saqlanishi mumkin va ularning qiymatlari diskka tashlanishi mumkin, chunki biz ularga faqat o’zaro faoliyat jadvalni ko’rsatishda kerak bo’ladi.

Bugungi kunda dunyoda OLAP texnologiyalarini tatbiq etadigan ko'plab mahsulotlar ishlab chiqarilgan. Ularning orasida harakatlanishni osonlashtirish uchun OLAP mahsulotlarining tasniflari qo'llaniladi: ma'lumotlarni tahlil qilish uchun saqlash usuli bo'yicha va OLAP mashinasining joylashuvi bo'yicha. Keling, OLAP mahsulotlarining har bir toifasini batafsil ko'rib chiqamiz.
Men buni ma'lumotlarni saqlash bo'yicha tasniflash bilan boshlayman. Eslatib o'taman, ko'p o'lchovli kublar dastlabki va yig'ma ma'lumotlar asosida qurilgan. Ham kublar uchun ham xom, ham umumiy ma'lumotlar relyatsion va ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalarida saqlanishi mumkin. Shuning uchun hozirda ma'lumotlarni saqlashning uchta usuli mavjud: MOLAP (Ko'p o'lchovli OLAP), ROLAP (Relational OLAP) va HOLAP (Hybrid OLAP). Shunga ko'ra, OLAP mahsulotlari ma'lumotlarni saqlash usuli bo'yicha uchta o'xshash toifaga bo'linadi:
3.OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP texnologiyalarini bilishi va ulardan foydalanish.
1. MOLAP uchun manba va yig'ma ma'lumotlar ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazasida yoki ko'p o'lchovli mahalliy kubda saqlanadi.
2. ROLAP mahsulotlarida manba ma'lumotlar relyatsion ma'lumotlar bazalarida yoki fayl serveridagi tekis lokal jadvallarda saqlanadi. Umumiy ma'lumotlar bir xil ma'lumotlar bazasidagi xizmat jadvallariga joylashtirilishi mumkin. Ma'lumotlarni relyatsion ma'lumotlar bazasidan ko'p o'lchovli kublarga o'tkazish OLAP vositasi talabiga binoan sodir bo'ladi.
3. HOLAP arxitekturasidan foydalanganda asl ma'lumotlar saqlanib qoladi munosabat asosiva agregatlar ko'p o'lchovli joylashtirilgan. OLAP kubik OLAP vositasi talabiga binoan relyatsion va ko'p o'lchovli ma'lumotlarga asoslanib qurilgan.
Keyingi tasnif OLAP mashinasining joylashishiga asoslangan. Shu asosda OLAP mahsulotlari OLAP serverlari va OLAP mijozlariga bo'linadi:
Server OLAP vositalarida yig'ilgan ma'lumotlarni hisoblash va saqlash alohida jarayon - server tomonidan amalga oshiriladi. Mijozlar dasturi faqat serverda saqlanadigan ko'p o'lchovli kublar bo'yicha so'rovlar natijalarini oladi. Ba'zi OLAP serverlari ma'lumotlarni faqat relyatsion ma'lumotlar bazalarida, ba'zilari esa faqat ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalarida saqlashni qo'llab-quvvatlaydi. Ko'pgina zamonaviy OLAP serverlari barcha uchta saqlash usullarini qo'llab-quvvatlaydi: MOLAP, ROLAP va HOLAP.
OLAP mijozi boshqacha ishlaydi. Ko'p o'lchovli kub qurish va OLAP hisob-kitoblari mijoz kompyuterining xotirasida amalga oshiriladi. OLAP mijozlari, shuningdek, ROLAP va MOLAP-ga bo'linadi. Va ba'zilari ma'lumotlarga kirishni ikkala turini ham qo'llab-quvvatlashi mumkin.
Ushbu yondashuvlarning har biri o'zining ijobiy va salbiy tomonlariga ega. Server tomonidagi vositalarning mijozlar vositalaridan ustunligi haqidagi ommabop fikrdan farqli o'laroq, bir qator hollarda foydalanuvchilar uchun OLAP mijozidan foydalanish OLAP serveridan ko'ra samaraliroq va foydali bo'lishi mumkin.
OLAP tizimlaridan foydalanish tashkilotga mavjud faoliyat va rivojlanish istiqbollari bilan bog'liq turli vaziyatlarni prognoz qilish va tahlil qilish imkoniyatini beradi. Ushbu tizimlar korxonalarni avtomatlashtirish tizimlariga qo’shimcha sifatida qaralishi mumkin. OLAP tizimlarining barcha afzalliklari to’g'ridan-to’g'ri manba ma’lumotlarining aniqligi, ishonchliligi va hajmiga bog'liq.
Yuqori raqobat sharoitlari va tashqi muhitning o’sib borayotgan dinamikasi korxonalarni boshqarish tizimlariga talablarning oshishini taqozo etadi. Menejment nazariyasi va amaliyotining rivojlanishi faoliyat samaradorligini oshirishga qaratilgan yangi usullar, texnologiyalar va modellarning paydo bo’lishi bilan birga kechdi. O’z navbatida metodlar va modellar analitik tizimlarning paydo bo’lishiga yordam berdi. Rossiyada analitik tizimlarga talab katta. Ushbu tizimlar moliya sohasida qo’llanilishi nuqtai nazaridan eng qiziq: banklar, sug'urta biznesi, investitsiya kompaniyalari. Analitik tizimlar ishining natijalari birinchi navbatda kompaniyaning rivojlanishi qaroriga bog'liq bo’lgan odamlar uchun zarur: menejerlar, ekspertlar, tahlilchilar. Analitik tizimlar konsolidatsiya, hisobot, optimallashtirish va bashorat qilish muammolarini hal qilishga imkon beradi. Hozirgacha analitik tizimlarning yakuniy tasnifi rivojlanmagan, xuddi shu erda ishlatiladigan atamalar bo’yicha umumiy ta’riflar tizimi mavjud emas. bu yo’nalish... Korxonaning axborot tarkibi sathlar ketma-ketligi bilan ifodalanishi mumkin, ularning har biri ma’lumotni qayta ishlash va boshqarish uslubi bilan tavsiflanadi va boshqaruv jarayonida o’ziga xos funktsiyaga ega. Shunday qilib, analitik tizimlar ushbu infratuzilmaning turli darajalarida ierarxik tarzda joylashadi.

• 
  Tranzaktsion tizimlar qatlami.
  
• 
  Ma’lumotlar ombori darajasi.
  
• 
  Data mart qatlami.
  
• 
  OLAP darajasi – tizimlar.
  
• 
  Analitik dastur qatlami.
  

OLAP - tizimlar - (OnLine Analitik ishlov berish, real vaqtda analitik ishlov berish) - bu ko’p o’lchovli ma’lumotlarni kompleks tahlil qilish texnologiyasi. OLAP - tizimlar ko’p faktorli ma’lumotlarni tahlil qilish vazifasi mavjud bo’lgan hollarda qo’llaniladi. Ular tahlil qilish va hisobotlarni yaratish uchun samarali vosita. Yuqorida muhokama qilingan ma’lumotlar omborlari, ma’lumotlar marshrutlari va OLAP tizimlari biznes intellekt tizimlari (Business Intelligence, BI) deb nomlanadi.
Ko’pincha qaror qabul qiluvchilar tomonidan to’g'ridan-to’g'ri foydalanishni kutish bilan yaratilgan axborot va tahliliy tizimlardan foydalanish juda oson, ammo funktsional jihatdan juda cheklangan. Bunday statik tizimlar adabiyotda Executive Information Systems (EIS) yoki Executive Information Systems (EIS) deb nomlanadi. Ular so’rovlarning oldindan belgilangan to’plamlarini o’z ichiga oladi va ular uchun etarli har kuni ko’rib chiqishqaror qabul qilishda yuzaga kelishi mumkin bo’lgan mavjud ma’lumotlar haqidagi barcha savollarga javob berishga qodir emas. Bunday tizimning natijasi, qoida tariqasida, ko’p sahifali hisobotlar bo’lib, ularni yaxshilab o’rganib chiqqandan so’ng tahlilchi yangi savollar qatoriga ega. Biroq, bunday tizimni loyihalashda ko’zda tutilmagan har bir yangi so’rov avval rasmiy ravishda tavsiflanishi, dasturchi tomonidan kodlanishi va shundan keyingina bajarilishi kerak. Bunday holda kutish vaqti soat va kunlar bo’lishi mumkin, bu har doim ham qabul qilinmaydi. Shunday qilib, statik DSS ning tashqi soddaligi, buning uchun aksariyat axborot-analitik tizimlar mijozlari faol kurash olib borishmoqda, bu moslashuvchanlikning halokatli yo’qolishiga aylanadi.
OLAP texnologiyasining asosiy xususiyatlari (Basic):

• 
  ma'lumotlarning ko'p o'lchovli kontseptual namoyishi;
  
• 
  intuitiv ma'lumotlar manipulyatsiyasi;
  
• 
  ma'lumotlarning mavjudligi va tafsilotlari;
  
• 
  talqin bilan taqqoslaganda ommaviy ma'lumotlarni chiqarib olish;
  
• 
  OLAP tahlil modellari;
  
• 
  mijoz-server arxitekturasi (OLAP-ga ish stoli orqali kirish mumkin);
  
• 
  shaffoflik (tashqi ma'lumotlarga shaffof kirish);
  
• 
  ko'p o'yinchini qo'llab-quvvatlash.
  

OLAP ko'p faktorli ma'lumotlarni tahlil qilish vazifasi bo'lgan joyda amal qiladi. Umuman olganda, agar sizda ma'lumotlar mavjud bo'lgan jadval mavjud bo'lsa, unda kamida bitta tavsiflovchi ustun (o'lchov) va bitta ustun (raqamlar yoki faktlar) mavjud bo'lsa, OLAP vositasi odatda hisobotlarni tahlil qilish va ishlab chiqarish uchun samarali vosita bo'ladi.