Qaysi shkalada bir natija boshqasidan qancha va necha marta yuqoriekanligini aytish imkonini beradi?

Umumiy tanlanmaga ta'rif bering.
+ ma'lum bir umumiy xususiyatga ega bo'lgan Ob'ektlar yoki hodisalarning butun majmuasi.
- Statistikada tadqiqotchini qiziqtirgan boʻlgan teng bo'lmagan har qanday natija
- bu nol gipoteza nol boʻlganda uni rad etish

Salbiy ektsess nima?
+ Kam ifodalangan choʻqqiga toʻgʻri keladi
- natijalarning haddan tashqari bir xilligi
- taqsimot normal emas hisoblanadi

Intervallar shkallasida qanday cheklovlar mavjud
+ Unda nol natija korsatkichning toʻliq yoʻqligiga mos keladi deb aytish mumkin emas
- uni kuchli dalillarsiz rad etish mumkin emas
- odatda unda bir necha variant mavjud boʻladi.

Birinchi turdagi xatolik

• 
  Bu nol gipoteza to'g'ri bolganda uni rad etish
  

• 
  Nol gipoteza noto'g'ri bolganda qabul qilinadi
  

- Nol gipoteza to'g'ri bolganda qabul qilinadi

• 
  Bu nol gipoteza no'to'g'ri bolganda rad etish
  

2.Munosabtlar ( nisbatlar) shkalasi yordamida qanday turdagi amallarni bajarish mumkun?

1. 
   Munosabtlar shkalasi malumotlar bilan har qanday operatsiyalarni
   

(qo'shish,ayirish,kopaytirish… )
ga imkon beradi

• 
  Munosabatlar shkalasi orqali faqatgina qo'shish va ayirish amalini bajarish mumkun
  

• 
  Munosabatlar shkalasi yordamida bitta natijani boshqasiga qo'shish mumkun
  

• 
  Munosabatlar shkalasidagi raqamlar faqat holatlarni kodlash vazifasini bajaradi.
  

3.Mustaqil tanlanmalarni solishtirish usulari haqida gapiring?

• 
  Mustaqil tanlanmalar uchun Styudent testi;
  

Manna Uitni test;
ANOVA bir faktorli dispersiv analiz;
Kraskela -Uollisa testi ;
ANOVA kop faktorli disperssiv an.
Assotsiativ xi - kvadrat testi;
Koeffisent Fi;
V kramera;

• 
  Viljokson testi;
  

Takroriy o'lchovlar;
Dispersiv analiz;
Fridman testi

• 
  Dispersiv analiz ANOVA;
  

Aralash turdagi dispersiv analiz;
Takroriy o'lchovlar

• 
  Manna Uitni testi;
  

Fridman testi;
Koeffisient FI ;
V Kramera