Распознавание образов нейронными сетями


Медицину IoT (интернет вещей)


Download 59.53 Kb.
bet6/6
Sana11.09.2023
Hajmi59.53 Kb.
#1675792
1   2   3   4   5   6
Bog'liq
Распознавание образов нейронными сетями

Медицину



IoT (интернет вещей)



Развлечения



Безопасность
Распознавание образов с помощью ИИ и нейросетей в России

Обучение нейросетей осуществляется сегодня многими компаниями по всему миру. В России разработками в этой сфере занят, к примеру, «Яндекс», а также производители «Сколково», МФТИ и ВШЭ.

Компания Центр2М разработала и успешно внедряет систему промышленной видеоаналитики CenterVision, которая использует нейросети для распознавания объектов на предприятиях с точностью до 98%.

В 2015 году отечественная компания Youth Laboratories организовала первый в мире конкурс красоты, в котором красота участников оценивалась только нейросетями, учитывающими множество особенностей внешности участников.

Также в России сегодня тестируется специальный бот-диагност, способный оценивать состояние пациента и рекомендовать ему обратиться к тому или иному врачу.

Постоянно появляются новости о новых вариантах использования нейросетей в нашей стране, и из-за их обилия за ними даже периодически сложно уследить.

Это явно не те научные статьи, которые оказали важнейшие влияние на развитие области.




Стоимость систем распознавания
Цена современных систем распознавания разнится, однако из-за высокой трудоемкости создания функциональных и эффективных нейронных сетей, а также их обучения, доступ к ним обычно требует немалых финансовых вложений. В большинстве случаев применение систем распознавания возможно по лицензии от производителя, цена которой (в зависимости от функционала) составляет от нескольких тысяч до десятков тысяч долларов.


Заключение
Нейронные сети могут находить самое разное применение, причем не только для распознавании изображений и текстов, но и во многих других сферах. НС способны к обучению, благодаря чему их можно оптимизировать и максимально увеличивать функциональность.

Исследование НС – это одна из самых перспективных областей в настоящее время, поскольку в будущем они будут применяться практически повсеместно, в разных областях науки и техники, так как они способны значительно облегчить труд, а иногда и обезопасить человека.
Download 59.53 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling