Разработка методов и программных средств выявления аномальных состояний
Download 262.99 Kb. Pdf ko'rish
|
autoref-razrabotka-metodov-i-programmnykh-sredstv-vyyavleniya-anomalnykh-sostoyanii-kompyuternoi-set (1)
- Bu sahifa navigatsiya:
- Методы исследований.
- Достоверность научных результатов.
- Научная новизна
Цели работы. Целью работы является разработка методики выяв-
ления аномальных состояний компьютерной сети на основе анализа сетевого трафика и создание программной системы, реализующей предложенную методику. Основные направления работы сводятся к решению следующих за- дач: • Разработка принципов структуризации сетевого трафика; • Выбор объекта анализа, обоснование выбора; • Разработка принципов и механизмов формирования характери- стик объекта анализа; • Исследование статистических свойств сетевых потоков, харак- теризующих поведение объекта анализа на сетевом и транс- портном уровнях TCP/IP, выявление закономерностей в их по- ведении и степени влияния на них специально эмулируемых аномалий; • Разработка математической модели объекта анализа, позво- ляющей задать шаблон его «нормального» поведения; • Разработка системы принятия решений, позволяющей фикси- ровать переход объекта анализа в аномальное состояние (по степени отклонения от шаблона «нормального» поведения) и корректировать собственные параметры при объективно «нор- 5 мальных» изменениях в сетевой среде (свойство адаптивно- сти); • Разработка принципов использования математической модели объекта анализа и системы принятия решений для выявления сетевых аномалий; • Разработка архитектуры программной системы, реализующей предложенную методику; • Создание прототипа системы. Методы исследований. В теоретических исследованиях примене- ны современные методы теории вероятностей, математической стати- стики, кластерный анализ. При разработке программной системы использовались методы объектно-ориентированного проектирования и программирования. Достоверность научных результатов. Достоверность научных результатов подтверждена результатами статистических исследований реального сетевого трафика, а также результатами внедрения и прак- тического использования в действующих компьютерных сетях. Научная новизна диссертации заключается в следующем: 1) Впервые предложена методика решения важной научно- технической задачи выявления аномальных состояний сетевого устройства, имеющих распределенный во времени характер; 2) Создана новая математическая модель функционирования сетевого устройства на основе интегральных показателей, извлекаемых из полей сетевых пакетов; 3) Предложена система принятия решений, выявляющая распреде- ленные во времени аномалии в функционировании сетевого уст- ройства, описываемого указанной математической моделью; 4) Получены сравнительные результаты статистических исследова- ний интегральных показателей работы сетевого устройства при «нормальном» функционировании и в случае наличия АРВ, позво- лившие разработать решающие правила системы принятия реше- ний; 5) Разработаны и обоснованы методы структуризации сетевого тра- фика и последующего формирования интегральных показателей сетевого устройства, позволяющие снизить объем обрабатываемых данных без существенной потери степени информативности с точ- ки зрения обнаружения АРВ; 6 6) Предложена распределенная архитектура программной системы, автоматизирующая методику выявления АРВ; 7) Разработаны и реализованы алгоритмы работы отдельных про- граммных модулей, протокол сетевого взаимодействия между компонентами программной системы. Создан ее прототип. Download 262.99 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling