Разработка системы видео-мониторинга парковочного пространства

Актуальность темы исследования. В крупных городах у автомобилистов часто возникает проблема парковки транспортного средства. На то чтобы найти свободное место на обычной парковке может уйти довольно много времени. Например, в Германии поиск подходящего парковочного места в среднем занимает около 10 минут. Согласно исследованию, которое проводились компанией-лидером европейского рынка по управлению парковками, водителям приходится проезжать до 4,5 км в поисках места, где можно припарковаться [1]. Получается, что водитель теряет не только время, но и деньги на топливо. Проект «Умная парковка» создается специально для того чтобы решить эти проблемы. Таким образом
«Умная парковка» позволит водителям забронировать себе место на парковке, а также покажет маршрут до него.
Чтобы отслеживать приехавших клиентов, необходимо программное обеспечение для распознавания автомобильных номеров. Распознавание номеров можно проводить в облачном сервисе (например, Google Vision) либо на локальном сервере. У этих двух подходов есть свои преимущества и недостатки. Для определения состояния места (свободно или занято) можно использовать уникальные графические метки и использовать ПО видеоанализа для их распознавания, либо можно применить ультразвуковые датчики. Если на парковке установлены камеры для видеонаблюдения, то можно использовать их для распознавания состояния мест, затраты будут только на то, чтобы нанести маркеры на места. Но это решение не подойдет для открытой парковки, так как снег перекроет метки. Датчики в этом отношении будут надежнее, но их сложнее установить и необходимо заботиться о работоспособности.
Анализ актуальности обусловили выбор темы исследования:
«Разработка системы видеомониторинга парковочного пространства».
Гипотеза исследования: Система видеомониторинга парковочного пространства позволит анализировать состояние парковочных мест в режиме
реального времени, и создаст комфортные условия для автовладельцев в городской среде.
Целью исследования является обеспечение контроля парковочного пространства с помощью видеоанализа и системы распознавания номеров автотранспорта.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• 
  Изучить особенности получения видеопотока;
  
• 
  Разработать ПО распознавания автомобильных номеров;
  
• 
  Разработать ПО состояния парковочных мест;
  
• 
  Произвести оценку вычислительных ресурсов необходимых для ПО видеомониторинга;
  
• 
  Выполнить тестирование разработанного программного обеспечения на макете автомобильной парковки с использованием радиоуправляемых моделей;
  

Объектом исследования является комплекс информационных систем для мониторинга парковочного пространства
Предметом исследования являются приложения для распознавания автомобильных номеров и видеоанализа парковочных мест.
Методы исследования включают в себя:

• 
  анализ, сравнение, систематизация и обобщение данных о существующих и разработанных способов автоматизации работы парковочных комплексов;
  
• 
  анализ алгоритмов и подходов, позволяющих проводить видеоанализ;
  
• 
  эксперименты по распознаванию тестовых примеров;
  
• 
  апробация алгоритмов распознавания на макете парковки;
  

Теоретическая основа исследования:

• 
  зарубежные исследования и решения по организации автоматизации работы парковочных комплексов;
  
• 
  современные концепции и технологии видеоанализа;
  
• 
  документация к различным используемым библиотекам видеоанализа;
  

Теоретическая и практическая значимость работы. Работа открывает направление исследований в области развития современных информационных технологий и технологий видеоанализа, применения информационных технологий и технологий видеоанализа для улучшения качества жизни и комфорта как жителей России в целом, так и водителей в частности.
Выявлены, обоснованы и описаны преимущества информационных технологий как инструмента развития парковочных систем. Показано, что с помощью этого инструмента становится возможным повысить эффективность и удобство как крытых, так и открытых парковок, не потратив на это большое количество ресурсов.
Исследование показывает, что внедрение информационной системы
«умной парковки» в традиционную систему парковок, включая охраняемые и неохраняемые парковки, не нарушает ее целостности, раскрывая при этом ее потенциал в решении проблем с очередями, переполненностью и безопасностью; а также в повышении удовлетворенности пользователей парковок – водителей.