RegML: Regularization Methods for Machine Learning An Advanced Machine Learning Course


Download 5.96 Kb.
Pdf просмотр
Sana10.07.2018
Hajmi5.96 Kb.
background image
 

 

RegML: Regularization Methods for Machine Learning 



An Advanced Machine Learning Course

 

 



Duration:  

24 hours in 12 classes of 2 hours each. There can be a final examination previous agreement 

with  the instructors. 

 

Teacher:  Lorenzo Rosasco  - University of Genova  - lorenzo.rosasco@unige.it 

 

When: June 27 - July 1, 2016 



 

Where DIBRIS - Via Dodecaneso, 35 

 

Abstract 

A 20 hours advanced machine learning course including theory classes and practical laboratory session. The 

course covers foundations as well as recent advances in Machine Learning with emphasis on  high dimen-

sional  data  and regularization  methods.  In  many  respect  the  course  is  compressed  version  of  the  9.520 

course at MIT (http://www.mit.edu/~9.520) 



 

 

Prerequisites 

Having  attended  a    basic  machine  learning  course  is  preferable.  Also  basic  probability  and  calculus  is 

needed. 


 

 

References 

Notes will be given. Reference lists are available at the MIT link.  



 

 

 





Do'stlaringiz bilan baham:


Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2019
ma'muriyatiga murojaat qiling