Regressiyaning har XIL ko’rinishdagi tenglamalarini topishda eng

Eng kichik kvadratlar usuli. 
Regression modelning parametrlarini baholash bog’liq uzgaruvchi Y ning taqsimlanish 
ehtimolini topishdir. 
Modelda Y
i
 normal taqsimlangan va variatsiyasi var (Y)=

2
ga teng.
Eng kichik kvadratlar 
usulida hisoblash tamoyili Y
i 
larning haqiqiy qiymatlarining o’rtacha 
qiymatidan farqining kvadrati summasini topishdan iborat. Demak: 
bu yerda, S - farqlar kvadratlari summasi. 

va 

, qiymatlarini topish uchun S ning 

va 

bo’yicha birinchi hosilasini topamiz: 
Har bir xosilani nolga tenglashtirib 
hisoblab topilgan 
 larning qiymatini hisoblaymiz. 
yoki 
bunga ekvivalent ravishda
 
Bu tenglamalar eng kichik kvadratlar usulida normal tenglamalar deb ataladi. Bunda e eng 
kichik kvadratlar koldigi: 
(

) 
tenglama 
 
larga nisbatan yechiladi. 

---

Bu tenglikni boshqacha tusda ham yozish mumkin: 
Demak 
larning kiymati topilgandan sung 

larni birinchi tenglamadan (

) topamiz. Demak,