Reja: Biometrik texnologiyalar: tasnifi, qiyosiy tavsiflari

multifaktorial biometrik (multibiometrik) identifikatsiyalash tizimlarini (AMIS, Automated Multimodal Biometrik Identification Systems) qurish kontseptsiyasiga asoslanadi . Shunday qilib, Rossiyaning taniqli BioLink kompaniyasi bozorda huquqni muhofaza qilish amaliyotida foydalanish uchun quyidagi tan olish texnologiyalarini birlashtirgan ko'p faktorli biometrik tizimni taklif qiladi:

• barmoq izlari bo'yicha;
• yuzning tasviriga ko'ra;
• ovoz bilan;
• qo'l yozuvi bilan.

Ushbu biometrik texnologiyalarning integratsiyasi ikki jihatni o'z ichiga oladi - texnik va algoritmik. Texnik jihatdan integratsiya bir nechta apparat va dasturiy ta'minot tizimlarini yagona interfeys bilan birlashtirishdan iborat bo'lib, bu standartlashtirish orqali etarlicha hal qilinadi. Biometrik dasturiy ta'minotning asosiy modullari sifatida tizim quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Biolink SDK kutubxonasi (Rossiya) barmoq izlarini taqqoslash va ekspertizadan qayta ishlash;
- kutubxona Neirotechnologia VeriLook 2.0 SDK (Litva) yuzni identifikatsiya qilish ;

• aniqlash va kadrlararo kuzatish uchun 1GG FaceDetection SDK kutubxonasi (Rossiya);

-kutubxona Trawl SDK (Rossiya) abonentini telefon kanalida identifikatsiya qilish.
Algoritmik nuqtai nazardan, biometrik texnologiyalarning integratsiyasi biometrik tasvirlar to'plamining identifikatsiyasi to'g'risida qaror qabul qilishning juda murakkab amaliy matematik muammosi bo'lib, ular uchun statistik qarorlar nazariyasi usullari qo'llanilgan.
Ko'p faktorli biometrik tizimni yaratishda biometrik identifikatsiyaning o'zi qimmatga tushadigan hisoblash protsedurasi ekanligi hisobga olindi, buning natijasida apparatga yuqori samarali server va biometrik mutaxassisning maxsus jihozlangan ish stantsiyalarini kiritish kerak edi. dasturiy ta'minot kompleksi, ya'ni. biometrik tizim mijoz-server ilovasi sifatida ishlab chiqilgan.
Umuman olganda, bunday ko'p faktorli biometrik tizimni joriy etish shaxsni tanib olish jarayonlarining sifatini sezilarli darajada yaxshilashi mumkin, bu:
- 1 va 2-turdagi xatolar ehtimolini kamaytirish;

• operatorlarning (ekspertlarning) malakasiga qo'yiladigan talablarni qisqartirish;
• har qanday bir omilli tizim bilan solishtirganda aholining katta qismini qamrab olish;
• turli biometrik banklarni birlashtirish orqali biometrik ma'lumotlarning yagona omborini (saqlashini) saqlash imkoniyati.