Reja: Neyron tarmoq haqida tushunchlar

Neyron tarmoqlar ikki bosqichda o'qitiladi:

• 
  Xatoning orqaga tarqalishi.
  
• 
  
  Xatolarni oldinga yo'naltirish vaqtida javobning bashorati amalga oshiriladi. Orqaga tarqalish bilan haqiqiy javob va taxmin qilingan javob o'rtasidagi xatolik minimallashtiriladi,to'g'ridan-to'g'ri tarqalishKeling, dastlabki og'irliklarni tasodifiy o'rnatamiz:Yashirin qatlamni yaratish uchun kiritilgan ma'lumotlarni og'irliklarga ko'paytiring:
  

• 
  h1 = (x1 * w1) + (x2 * w1)
  
• 
  h2 = (x1 * w2) + (x2 * w2)
  
• 
  h3 = (x1 * w3) + (x2 * w3)
  

Yashirin qatlamdan chiqish tarmoqning chiqishini olish uchun chiziqli bo'lmagan funktsiya (faollashtirish funktsiyasi) orqali o'tkaziladi:

• 
  y_ = fn(h1 , h2, h3)
  

Neyron tarmoq nima?

Nerv tarmoqlaridagi aksariyat maqolalar ularni tasvirlashda miyaga o'xshashliklarni keltirib chiqaradi. Nerv tarmoqlarini tafsilotlarga berilmasdan berilgan natijani kerakli natijaga ko'rsatadigan matematik funktsiya deb ta'riflash men uchun osonroq.
Neyron tarmog'ining ishlashini tekshirish

Endi biz oldinga va orqaga tarjima qilish uchun to'liq Python kodimizga ega bo'lsak, keling, neyron tarmog'imizni misollar orqali ko'rib chiqamiz va u qanday ishlashini ko'rib chiqamiz. Bizning neyron tarmog'imiz ushbu funksiyani namoyish etish uchun ideal vazn to'plamini o'rganishi kerak.
Keling, neyron tarmoqni 1500 ta takrorlash uchun mashq qilaylik va nima bo'lishini ko'rib chiqaylik. Quyidagi iteratsiyani yo'qotish grafigiga qarab, yo'qotish monoton ravishda minimal darajaga tushishini aniq ko'rishimiz mumkin. Bu biz ilgari aytib o'tgan gradient tushish algoritmiga mos keladi.

Sun'iy asab tarmoqlari

Texnologiyada neyron tarmoqlar ko'pincha sun'iy neyron tarmoqlari (NNN) yoki neyron tarmoqlari deb ataladi va ular modellashtirilgan biologik neyron tarmoqlardan ajralib turadi. ANN orqasidagi asosiy fikr inson miyasi mavjud bo'lgan eng murakkab va aqlli "kompyuter" dir. MRTni miyadan foydalangan holda axborotni qayta ishlash tizimiga va tizimiga iloji boricha yaqin modellab, tadqiqotchilar inson razvedkasiga yaqinlashgan yoki undan yuqori bo'lgan kompyuterlarni yaratishga umid qilishdi. Neyron tarmoqlari sun'iy aql(AI), kompyuterni o'rganish (ML) va chuqur o'rganishdagi hozirgi taraqqiyotning muhim tarkibiy qismi hisoblanadi.