Reja: O’qitiluvchi va testlanuvhi ma’lumotlar to’plami. DataSet, DataTable, DataRow va Data Column haqida tushunchalar. Ma'lumotlarni tahlil qilish DataSetlar. Mashinali o’qitishda Datasetlar. Tanlanmani yaratishda bashoratlash usulining qo’llanilishi

---

Reja:
1. O’qitiluvchi va testlanuvhi ma’lumotlar to’plami.
2. DataSet, DataTable, DataRow va Data Column haqida tushunchalar.
3. Ma'lumotlarni tahlil qilish - DataSetlar.
4. Mashinali o’qitishda Datasetlar.
5. Tanlanmani yaratishda bashoratlash usulining qo’llanilishi
10-Mavzu. Mashinali o'qitishda o’rgatuvchi 
tanlanma (Dataset). Mashinali o’qitishda 
tanlanmani yaratish usullari

---

Tayanch iboralar: Ma’lumotlar to’plami (Data set), ma'lumotlar bazasi, o'quv
tanlanma (training set), qvalifikatsiya tanlanmasi
(qvalidation set), test tanlanma
(qtesting set), neyron tarmoq, AI-loyihalar (AIprojects), Data Set, Data Table, Data
Row va Data Column,
Avtopilot, Google Dataset Search, Kaggle, UCI Machine
Learning Repository, Visual Data, Find Datasets | CMU Libraries, Data.gov, Boston
Housing Dataset, Quandl, World Bank Open Data, IMF Data, Financial Times Market
Data, Google Trends,
xView, Labelme, ImageNet, LSUN, MS COCO,
COIL100,
Vizual Genom, Google’s Open Images, Labelled Faces in the Wild, Stanford Dogs
Dataset
Tayanch iboralar:

---

Ma’lumotlar to’plami (Data set).
Ma’lumotlar to’plami - bu o’qitish uchun kerakli bo’lgan ma'lumotlar to'plamidir.
Boshqacha aytganda, ma'lumotlar to'plami ma'lumotlar bazasi jadvalining yoki bitta
statistik ma'lumotlar matritsasining qiymatlari hisoblanib, bunda jadvalning har bir
ustuni ma'lum o'zgaruvchini yoki parametr (x
1
, x
2
, ... , x
n
) qiymatini ifodalasa, har
bir satr esa berilgan parametrlar asosidagi obyekt qiymatiga (X
1
, X
2
, ..., X
N
) to'g'ri
keladi.
Machinali o’qitish loyihalarida biz o'quv ma'lumotlari to'plamidan (training
dataset) foydalanamiz. Bu turli xil harakatlarni bajarish uchun modelni o\qitish
uchun ishlatiladigan haqiqiy ma'lumotlar to'plami hisoblanadi.
.