Решение задачи поиска минимальных остовных деревьев ( mst minimum spanning tree) является распространенной задачей в различных областях исследований: распознавание различных объектов, компьютерное зрение, анализ и построение сетей
Download 1.81 Mb.
|
|
Айзерман М.А., Браверман Э.М., Глушков В.М. и др. Теория распознавания образов и обучающих систем. – Изв. АН СССР, Техническая кибернетика № 5, 1963, с. 98-101. Вайнцвайг М.Н. Алгоритм обучения распознавания образов «Кора». В сб.: Алгоритмы обучения распознавания образов. – М.: 1972, с. 110-116. Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник. / В.И. Васильев – К.: Наукова думка, 1983. – 423 с. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа знаний и данных / Н.Г. Загоруйко. – Новосибирск: Издательство института математики, 1999. – 270 с. Волченко Е.В. Сеточный подход к построению взвешенных обучающих выборок w-объектов в адаптивных системах распознавания // Вісник Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут». Збірник наукових праць. Тематичний випуск: Інформатика i моделювання. – Харків: НТУ «ХПІ», 2011. – № 36. – С. 12-22. Волченко Е.В. Модифицированный метод потенциальных функций / Е.В. Волченко II Бионика интеллекта. – 2006. – № 1 (64). – С. 86-92. Волченко Е. В., Кузьменко И. Ю. Анализ методов нахождения выбросов в обучающих выборках / Харьковский Политехнический Институт // Материалы ХI Международной научно-технической конференции/ Секция «Молодые ученые«. – Харьков, ХПИ – 2011, , с. 12-13. Автореферат магистерской работы Шкарпеткина Ю.Г. «Исследование и разработка метода заполнения пропусков в взвешенных обучающих выборках данных» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://masters.donntu.org/2012/iii/shkarpetkina/diss/index.htm Чубукова И.А. Data Mining. Учебное пособие. – М.: Интернет-Университет Информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 382 с.: ил., табл. – (Серия «Основы информационных технологий») Паклин Н. «Кластеризация категорийных данных: масштабируемый алгоритм CLOPE». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.basegroup.ru/clusterization/clope.htm Sudipto Guha, Rajeev Rastogi, Kyuseok Shim «CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases». Proceedings of the 1998 ACM SIGMOD international conference on Management of data pp.. 73-84 Tian Zhang, Raghu Ramakrishnan, Miron Livny «BIRCH: An Efficient Data Clustering Method for Very Large Databases». Proceedings of the 1996 ACM SIGMOD international conference on Management of data pp. 103-114 Daniel Fasulo «An Analysis Of Recent Work on Clustering Algorithms». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://logic.pdmi.ras.ru/ics/papers/aca.pdf Паклин Н. «Алгоритмы кластеризации на службе Data Mining». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.basegroup.ru/clusterization/datamining.htm Download 1.81 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|