Республиканская научно -техническая конференция транспорт-логистика: проблемы и

Table 1. 
Selected independent variables 
Influencing factors 
Selected independent variables 
Road 
Location of the car in road sections 
Road safety class 

---

47 
Road surface condition 
Environment 
Visual state 
Transport vehicle 
Vehicle condition 
Driver 
Driver status 
Study. 
In this paper, in order to establish a predictive model of the conflict points of a 
road accident, we define a dependent variable that represents whether the area of the 
conflict point of a road accident, if there is one, is y=0, otherwise y=1. 
 
Table 2. 
Description of independent variables 
Independent 
variables 
Descriptions 
Code 
X
1 
Location of the car in road 
sections 
0=non-conflict zone
1=conflict zone 
X
2 
Road safety class 
0= high-security road
1=low-security road 
X
3 
Road surface condition 
0=good 1=bad 
X
4 
Visual state 
0=good 1=bad 
X
5 
Vehicle condition 
0=good 1=bad 
X
6 
Driver status 
0=good 1=bad 
 
Results. 
All 6 factors can be used in logistic regression, and the results of the model will 
be summarized in Table 2, where B - the estimates of the parameters of the regression 
equation; S.E - the standard deviation of the regression coefficients reflecting the 
discrete degree of data, Wald - the value of the Wald criterion, which can be used to 
check the significance of the regression coefficients; the larger the value, the greater 
the role of the corresponding independent variable; df - the degree of freedom of 
arguments, and Sig - the level of significance. From the table. 3 it can be seen that all 
6 independent variables have a significant impact on the dependent variable, so they 
should be used when building a logistics model.