Sahifa 1 sahifa

Rasm 8.36 - chizma qaram bo'lib ot kuchi parametr ustida

ma'lumotlar to'plamini aralashtirgandan so'ng model_year

Ko'rib turganingizdek, natijaga nisbatan hech narsa o'zgarmadi,

biz aralashtirmasdan oldik (8.36-rasmga qarang). O'chirish

oldindan saralash opsiyasi:

sns.lineplot ( x = 'model_year' , y = 'ot kuchi' , ma'lumotlar = df, sort = False )

Rasm 8,37 - chizma qaram bo'lib ot kuchi parametr ustida

model_year tartiblash o'chirilgan

Bunday holda, grafik allaqachon yuqoridagilardan farq qiladi.

variant.

184

Sahifa 186

8.5 Moslashtirish bilan munosabatlarni ingl

substrat. Relplot () funktsiyasi

Seaborn kutubxonasi boshqa ko'rsatish funktsiyasini ta'minlaydi

ma'lumotlardagi munosabatlar: relplot (). Lineplot () va dan farqli o'laroq

scatterplot (), bu nafaqat sozlash imkoniyatini beradi

grafaning o'zi, shuningdek shakli - substrat,

barcha grafik komponentlar joylashgan.

Tashqi ko'rinishini sozlash variantlari xuddi shunday

lineplot () va scatterplot () funktsiyalari uchun berilgan. Quyida

sozlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan argumentlarni taqdim etdi

raqamlar:

• qator, qator: str

◦ bo'linishni amalga oshiradigan xususiyatlarning nomlari

qatorlar va ustunlarga shakllar. Faqat foydalanish mumkin

kategorik belgilar.

• col_wrap: int, ixtiyoriy

◦ Birlashtiriladigan ustunlar soni.

• row_order, col_order: qatorlar ro'yxati, ixtiyoriy

Listed Ro'yxatdagi qatorlar va / yoki ustunlar tartibi

xarakterli qiymatlar.

• kind: str, ixtiyoriy

◦ Ko'rsatilgan grafik turi: 'chiziq' - chiziqli tasvirni ko'rsatish uchun

grafikalar, "tarqoq" - nuqta.

• balandlik: int, float, ixtiyoriy

◦ Diagramma chegarasining balandligi dyuym.

• aspekt: ​​int, float, ixtiyoriy

◦ Maydonning grafaga nisbati, kengligi hisoblanadi

formulasi bo'yicha: tomon * balandlik.

185

Sahifa 187

• facet_kws: diktat, ixtiyoriy

◦ FacetGrid uchun qo'shimcha argumentlar bilan lug'at

(raqamni boshqarish uchun sinf).

Keling, relplot () bilan ishlashni misollar orqali ko'rib chiqamiz. Biz uslubdan foydalanamiz

oq tarmoq:

sns.set_style ( 'whitegrid' )

Iris to'plami bilan boshlaymiz :

ìrísí = sns.load_dataset ( 'ìrísí' )

sns.relplot ( x = 'sepal_length' , y = 'petal_length' , kind = ' spread ' ,

ma'lumotlar = ìrísí)