Самостоятельная работа №1 По предмету “Компьютерные сети” Студента группы ки 12-20 Махмудова Шохжахона

Повседневное использование цифровой техники в различных системах наблюдения и мониторинга, зачастую, связано с получением и обработкой больших объёмов данных. Функционирование технических систем при возникновении любой деградации нередко приводит к неисправным или неработоспособным состояниям, и, как следствие, к нестабильности выполнения требуемых задач. Одной из проблем неисправной работы оборудования является возникновение флуктуаций в выходном потоке данных, что обуславливается наложением на полезный сигнал аддитивных, либо мультипликативных помех. Одним из подходов повышения достоверности измерений является использование различных алгоритмов фильтрация. Если частотные спектры сигнала и помехи различаются, то с применением частотных фильтров можно добиться существенного повышения отношения сигнал/помеха. При применении традиционного анализа Фурье на практике появляется возможность продемонстрировать поведение сигнала в его частотной области, но при этом возникает вопрос о локализации во времени различных компонентов сигнала. Сегодня известно множество различных подходов и алгоритмов, модифицирующих Фурье преобразование. Данные методы основываются на оконном преобразовании, в ходе которого устраняется указанный выше недостаток. Кром Фурье преобразования для обработки сигналов используется вейвлет обработка. Вейвлет-методы эффективно дополняют обработку, и способны полностью заменить использование традиционных методов. Результаты вейвлет-преобразования, всегда имеют высокую информативность и обеспечивают возможность обработать такие особенности данных, которые бывает затруднительно анализировать в ходе выполнения Фурье-анализа.