Самостоятельная работа по предмету ит в технических системах Тема: Роль экспертных систем в управлении и их применение в отраслях экономики

МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕЕ СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН ДЖИЗАКСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Самостоятельная работа по предмету ИТ в технических системах
Тема:Роль экспертных систем в управлении и их применение в отраслях экономики
Студент группы 410-22 ЭЭ Эшонкулов Гиесжон
Преподаватель Ибрагимова Н.А
Отличия ЭС от широкого класса других СИИ состоят в том, что экспертные системы:

• • должны выполнять сложные задания на уровне хорошего специалиста, при этом ЭС следует применять для решения только трудных задач, не решаемых другими методами;
• • предпочтительно использовать проблемно-ориентированные стратегии решения задач;
• • способны пополнять свои знания в ходе диалога с экспертом;
• • используют данные о себе для того, чтобы сделать заключение о процессах вывода и затем дать объяснение или привести оправдания полученным решениям; в работе [2J это требование названо свойством «прозрачности», способностью объяснять свои решения на качественно новом уровне (в отличие от решений, получаемых с помощью числовых алгоритмов).

От традиционных СОД и ИС экспертные системы отличаются определенной совокупностью свойств, наиболее важными из которых являются символьное представление данных, символьный логический вывод и эвристический поиск, а не готовый алгоритм поиска. С точки зрения символьного представления информации и логического вывода к ЭС приближаются ИИС. Однако в отличие от любых ИИ, важной дополнительной характеристикой ЭС является «способность системы по требованию объяснять свою линию рассуждений в виде, непосредственно понятном тому, кто задал вопрос».
При определении целесообразности применения таких систем нужно руководствоваться следующими критериями:

• • данные и знания должны быть надежными и мало меняться с течением времени;
• • решаемые задачи должны являться узкоспециализированными, и пространство возможных решений должно быть относительно невелико. Так, программа, предназначенная для определения конфигурации систем ЭВМ, не может ставить медицинские диагнозы;
• • задачи не должны зависеть в значительной степени от общечеловеческих знаний или соображений здравого смысла;
• • должен быть, по крайней мере, один эксперт, способный явно сформулировать свои знания и объяснить свои методы применения этих знаний для решения задач;
• • задачи не должны являться для экспертов ни слишком легкими, ни слишком сложными (время, необходимое эксперту для решения проблемы, может составлять до трех недель);
• • в процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения — традиционные компьютерные программы оказываются эффективнее систем, основанных на знаниях, в тех случаях, когда решение задачи связано с применением процедурного анализа. Системы, основанные на знаниях, более подходят для решения задач, где требуются формальные рассуждения. Кроме того, ЭС пока плохо пригодны для решения задач методами аналогий и абстрагирования — человеческий мозг справляется с ними лучше;
• • имеет смысл привлекать ЭС только для решения когнитивных задач. Теннис, езда на велосипеде не могут являться предметной областью для ЭС, однако такие системы можно использовать при формировании футбольных команд;
• • системы, основанные на знаниях, оказываются неэффективными при необходимости проведения скрупулезного анализа, когда число «решений» зависит от тысяч различных возможностей и многих переменных, которые изменяются во времени. В таких случаях лучше использовать базы данных с интерфейсом на естественном языке.

Экспертные системы — программный комплекс, программно-аппаратный комплекс или устройство, которые при решении задач, трудоемких для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым экспертом. Термин «экспертная система» был введен Э. Фейгенбаумом в 1977 г. в пленарном докладе в рамках Международной объединенной конференции по Artificial Intelligence (искусственному интеллекту). Первой экспертной системой считают систему Dendral, которая проявилась в 1969 г., а разработка ее была начата еще в 1965 г.
База знаний — это совокупность единиц знаний, которые представляют собой формализованное с помощью некоторого метода представления знаний описание объектов проблемной области и их взаимосвязей, действий над объектами и, возможно, неопределенностей, с которыми эти действия осуществляются.
В качестве методов представления знаний чаще всего используются либо правила, либо объекты (фреймы), либо их комбинация. Как уже упоминалось, смешанные представления наиболее эффективны.
Рассмотрим конструкции, которые представляют собой правила.
Интеллектуальный интерфейс. Обмен данными между конечным пользователем ИЭС выполняет программа интеллектуального интерфейса, которая воспринимает сообщения пользователя и преобразует их в форму представления базы знаний и, наоборот, переводит внутреннее представление результата обработки в формат пользователя и выдает сообщение на требуемый носитель.
Механизм вывода.
В целом, процесс функционирования ЭС возможно представить следующим образом: пользователь, желающий получить необходимую информацию, через пользовательский интерфейс посылает запрос к ЭС. Проблемы ставятся перед системой в виде совокупности фактов, описывающих некоторую ситуацию. Затем блок логического вывода, пользуясь базой знаний, генерирует и выдает подходящую рекомендацию, объясняя ход своих рас- суждений с помощью подсистемы объяснений.
Коллектив разработчиков экспертной системы. Особое внимание в процессе разработки ЭС следует уделить формированию коллектива разработчиков — группы специалистов, ответственных за создание системы. Как видно из рис. 7.4, в состав коллектива разработчиков входят как минимум три категории участников — пользователи, эксперты и инженеры по знаниям. Кроме того, в создании ЭС принимают участие программисты. Таким образом, минимальный состав коллектива разработчиков включает четырех человек, в реальности же он объединяет 8—10 и более человек.
ГЛОССАРИЙ

Аппаратное обеспечение
Hardware
Аппаратное обеспечение - комплекс электронных, электрических и механических устройств, входящих в состав системы или сети.
Аппаратное обеспечение включает: - компьютеры и логические устройства; - внешние устройства и диагностическую аппаратуру; - энергетическое оборудование, батареи и аккумуляторы.