Sanjay meena

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

---

52 
REFERENCES 
[1]
Lalit Gupta and Suwei Ma “Gesture-Based Interaction and Communication: Automated Classification of 
Hand Gesture Contours” , IEEE transactions on systems, man, and cybernetics—part c: applications and 
reviews, vol. 31, no. 1, February 2001 
[2]
Shigeo Abe, “Support Vector Machines for Pattern Classification, second edition”, Kobe University 
,Graduate School of Engineering, 2
nd
edition,
Springer-Verlag London Limited 2005, 2010 
[3]
Simon Haykin, “Neural Networks: A Comprehensive Foundation”, 2nd edition Prentice Hall PTR 
,1998
[4]
O. L. Mangasarian, David R. Musicant, “Lagrangian Support Vector Machines”, Journal of Machine 
Learning Research, 161-177 (2001) 
[5]
A. Smola and B. Schölkopf, “Sparse greedy matrix approximation for machine learning,” in Proc. 17th Int. 
Conf. Mach. Learn., San Francisco, CA, pp. 911–918, 2000. 
[6]
Vikramaditya Jakkula,, “Tutorial on Support Vector Machine (SVM)” ,Vikramaditya Jakkula, School of 
EECS, Washington State University, Pullman, www.ccs.neu.edu/course/cs5100/resources/SVMTutorial.doc 
[7]
D. P. Wiens, “Designs for approximately linear regression: Two optimality properties of uniform designs,” 
Stat. Probability Lett., vol. 12, pp. 217–221, 1991 
[8]
J
. Weston, C. Watkins, “Multi-class support vector machines”, Proceedings of ESANN99, Belgium, 1999
. 
[9]
Liu Yucheng and Liu Yubin, “Incremental Learning Method of Least Squares Support Vector Machine”, 
International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation” VCL-94-104, 2010 
[10] K. T. Fang, Y.Wang, and P. M. Bentler, “Some applications of numbertheoretic methods in statistics,” Stat. 
Sci., vol. 9, pp. 416–428, 1994. 
[11] http://asi.insa-rouen.fr/enseignants/~arakotom/toolbox/index.html
[12] http://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab