ScienceDirect


Download 0.73 Mb.
Pdf ko'rish
bet3/9
Sana26.10.2023
Hajmi0.73 Mb.
#1722734
1   2   3   4   5   6   7   8   9
Bog'liq
An Efficient Homomorphic Medical Image Encryption

2. Related Work 
There are many approaches that are widely used in privacy preservation of data that are stored in cloud. 
Electronic Health Record is one of the trending technique that is used for management of personal healthcare 
information of patients in digital format. Since large amount of data has to be stored they are preferring cloud 
storage. In cloud computing security is the major issue. Therefore many cryptographic algorithms are proposed 
inorder to secure the data in cloud.Inorder to provide E-hospital record in encrypted form a lightweight encryption 
algorithm is proposed. The TSFS algorithm is proposed to provide encrypted data and image segmentation is 
performed. Hadoop and mapreduce is used for image reduction.Therefore by this method health care data 
confidentiality is guarenteed[1]. Sharing of secret images has to be done carefully. Only an efficient public key 
cryptosystem can perform this, without disclosing the original image. The homomorphic property is employed in 
sharing the secret images. The additive homomorphic propoerty is satisfied by paillier and multiplicative 
homomorphic property is satisfied by RSA. These two algorithms are used to encrypt the image. Here care must be 
taken while using RSA algorithm in pixel block size selection. This method reduces the computational cost and can 
be used in various applications [2]. A broad discussion about the various homomorphic encryption schemes are 
made earlier.The characteristic features of each type is explained. Therefore based on the requirements a particular 
kind can be used for computation. The emerging fully homomorphic encryption scheme tells us about the 
advancement in cryptography for cloud security. Therefore it is not appreciable to disclose the original data to the 
cloud, there homomorphic encryption plays a vital role in fulfilling the needs and provides security and privacy[3]. 
Work based on monitoring the patient’s health issues continuously is made introducing a health monitoring system. 
It helps us to continuosly monitor the ECG data.This system can be easily implemented by using ECG devices
cloud resources and smartphones. It also provides a better way to preserve the Personal Health care 
Information(PHI). This technique is achieved by using fully homomorphic encryption algorithm called Gentry’s 
method.[4].Images has to be shared secretly. To achieve this additively homomorphic elliptic curve elgamal based 
cryptosystem is proposed. The advantage of using this method is it can provide same security with the smaller 
keysize. The analysis that was exploited shows that the the method provides better performance when compared to 
RSA and it is proved [5]. Privacy preservation is an essential aspect in cloud,mining and in outsourcing.To provide 
security to the data that has to be outsourced a symmetric homomorphic cryptosystem is introduced. This supports 
many addition and little multiplication.Also the proof is given to show the property of the algorithm[6]. The main 
advantages of Electronic health record are errors in medical records are reduced and brings satisfaction among 
patients. They are also used for research activities.The implementation cost is high.Updation of software should be 


 
A.M. Vengadapurvaja et al. / Procedia Computer Science 115 (2017) 643–650 
645
 
A.M.Vengadapurvaja,G.Nisha,R.Aarthy,N,Sasikaladevi/ Procedia Computer Science 00 (2017) 000–000 
 3 
done periodically.The possibility for violation of patient’s privacy is the disadvantage.[17]. A work based on digital 
colour image encryption is proposed by using new pixel shuffle technique with multi chaotic system.It provides high 
confidentiality in digital colour image encryption[20]. The lossless symmetric cryptosystem, permutation, value 
transformation, visual transformation have been proposed. It operates on image frequencies where image is 
transformed using the discrete wavelet transform and analysis is done and compared with benchmark 
algorithms[21]. 

Download 0.73 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling