Simulyatsiya natijalarini qayta ishlash

5.2. Xususiyatlarni baholash talablari

Modelni cheklangan miqdordagi amalga oshirish ushbu xususiyatlarning qiymatlarini aniq aniqlashga imkon bermaydi, faqat taxminan,
ya'ni, \Theta xususiyatlarini baholash deb ataladi . Hisob-kitoblarning taxminiy darajasi  ularni hisoblash usullariga (formulalariga) bog'liq.  Istalgan parametrning tasodifiy qiymatlari qaerda bo'lsa, u holda qiymat  o'z qiymatlari bilan tasodifiy, dispersiya va boshqalar.
Odatda, matematik statistika bir xil xarakteristikaning bahosini hisoblash uchun turli xil formulalarni taklif qilishi mumkin. Shuning uchun, simulyatsiyalarda taxminlar ozmi-ko'pmi aniq yoki hatto umuman yaroqsiz bo'lishi mumkin.
Baholash kerakli xususiyatni eng yaxshi tarzda taqdim etishi uchun u quyidagi xususiyatlarga ega bo'lishi kerak:

• 
  xolis emas;
  
• 
  muvofiqlik;
  
• 
  samaradorlik.
  

Xolis. Ushbu xususiyat baholashda tarafkashlik yo'qligini anglatadi. Ya'ni, baholashning matematik kutilishi xarakteristikaning haqiqiy qiymatiga to'g'ri keladi :

Hayotiylik. Ushbu xususiyat shuni anglatadiki, baholash  xarakteristikaning haqiqiy qiymatiga o'zboshimchalik bilan yaqinlashadi , chunki namuna hajmi oshadi, ya'ni modelni amalga oshirish soni ko'payadi. Rasmiy ravishda, bu xususiyat quyidagicha yoziladi:

va har qanday  .
Aynan shu xususiyat aniqlik, baholashning ishonchliligi va modelni amalga oshirish soni o'rtasidagi miqdoriy bog'liqlikni topishda hal qiluvchi ahamiyatga ega edi.
Samaradorlik. Ushbu xususiyat shuni anglatadiki, barcha xolis va boy hisob-kitoblardan qiymatlarning tarqalishi kamroq bo'lganni afzal ko'rish kerak. Aks holda: tasodifiy o'zgaruvchining xususiyatlarini samarali baholash eng kichik dispersiyaga ega bo'lgan deb nomlanadi:

- mumkin bo'lgan taxminlar soni.
Baholash xususiyatlarini o'rganishda ingliz Ronald A. Fisherga katta kredit beriladi. U asosiy natijalarni 1912 yilda, 22 yoshida olgan.