Синтез клея с использованием моделей высокого уровня шайманова Рано

СИНТЕЗ КЛЕЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ ВЫСОКОГО УРОВНЯ
Шайманова Рано
Термезский инженерно-технологический институт, преподаватель кафедры химической технологии
Ходжамкулов С.З.
Термезский инженерно-технологический институт
Эшкурбонов Ф.Б.
Термезский инженерно-технологический институт, декан факультета промышленных технологий
Аннотация
В данной работе задачи синтеза адгезивов решаются с использованием модельного подхода. Основная идея заключается в использовании высокоуровневых моделей, таких как графы потоков данных, которые обеспечивают эффективный автоматизированный анализ. Анализ можно использовать для получения характеристик производительности системы (таких как совместимость компонентов, пропускная способность и т. д.), оптимизации использования ресурсов (например, размеров буфера) и даже для синтеза низкоуровневого кода (например, логики управления). Однако эти модели являются лишь абстракциями реальной системы и часто упускают важную информацию. В результате результаты анализа могут быть защитными (например, слишком большие буферы) или даже неверными (например, слишком маленькие буферы). В документе рассматриваются эти ситуации и предлагается надежная и уязвимая методология проектирования, в которой используются правильные модели для изучения правильного соотношения производительности и ресурсов.
Ключевые слова. Клей-дизайн, поток данных, абстракция, уязвимость, клей-синтез, высокоуровневые модели, программное обеспечение.
Abstract
In this paper, adhesive synthesis problems are solved using a model-based approach. The main idea is to use high-level models such as data flow graphs that enable efficient automated analysis. Analysis can be used to obtain system performance characteristics (such as component compatibility, throughput, etc.), optimize resource usage (such as buffer sizes), and even synthesize low-level code (such as control logic). However, these models are only abstractions of the real system and often miss important information. As a result, the analysis results can be defensive (for example, too large buffers) or even wrong (for example, too small buffers). The paper examines these situations and proposes a sound and vulnerable design methodology that uses the right models to study the correct performance and resource trade-off.