Smart manufacturing” va “Smart medical” tizimlari bilan tanishish va xususiyatlarini o’rganish Reja

Ilg'or robototexnika
Aqlli mashinalar deb ham ataladigan ilg'or sanoat robotlari avtonom ishlaydi va ishlab chiqarish tizimlari bilan bevosita aloqada bo'lishi mumkin. Ba'zi ilg'or ishlab chiqarish kontekstlarida ular birgalikda yig'ish vazifalari uchun odamlar bilan ishlashlari mumkin. Sensorli kirishni baholash va turli xil mahsulot konfiguratsiyasini farqlash orqali ushbu mashinalar muammolarni hal qilish va odamlardan mustaqil ravishda qaror qabul qilish imkoniyatiga ega. Bu robotlar dastlab dasturlashtirilganidan tashqari ishlarni yakunlay oladi va tajribadan o‘rganish imkonini beruvchi sun’iy intellektga ega. Ushbu mashinalar qayta konfiguratsiya va qayta maqsadli foydalanish uchun moslashuvchanlikka ega. Bu ularga dizayndagi o'zgarishlar va innovatsiyalarga tezda javob berish qobiliyatini beradi, bu esa an'anaviy ishlab chiqarish jarayonlariga nisbatan raqobatdosh ustunlikdir. Ilg'or robototexnika bilan bog'liq tashvishli soha bu robot tizimlari bilan o'zaro aloqada bo'lgan inson ishchilarining xavfsizligi va farovonligidir. An'anaga ko'ra, robotlarni inson ishchi kuchidan ajratish bo'yicha chora-tadbirlar ko'rildi, ammo robotlarning kognitiv qobiliyatidagi yutuqlar robotlarning odamlar bilan hamkorlikda ishlashi uchun kobotlar kabi imkoniyatlarni ochib berdi.
Bulutli hisoblash katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash yoki hisoblash quvvatini ishlab chiqarishga tezda qo'llash imkonini beradi va mashinaning ishlashi va chiqish sifati bo'yicha katta hajmdagi ma'lumotlarni to'plash imkonini beradi. Bu mashina konfiguratsiyasini, prognozli texnik xizmat ko'rsatishni va nosozliklarni tahlil qilishni yaxshilashi mumkin. Yaxshiroq bashoratlar xom ashyoga buyurtma berish yoki ishlab chiqarishni rejalashtirish uchun yaxshiroq strategiyalarni ishlab chiqishga yordam beradi.
3D bosib chiqarish
2019 yildan boshlab 3D bosib chiqarish asosan tezkor prototiplash, dizaynni takrorlash va kichik hajmdagi ishlab chiqarishda qo'llaniladi. Tezlik, sifat va materiallarning yaxshilanishi uni ommaviy ishlab chiqarish va ommaviy sozlashda foydali qilishi mumkin.
Biroq, so'nggi yillarda 3D bosib chiqarish shunchalik rivojlanganki, u endi prototiplash texnologiyasi sifatida ishlatilmaydi. 3D bosib chiqarish sektori prototiplashdan tashqarida, ayniqsa ta'minot zanjirlarida tobora keng tarqalmoqda. 3D bosib chiqarish bilan raqamli ishlab chiqarish eng ko'p ko'rilgan sohalar avtomobilsozlik, sanoat va tibbiyotdir. Avtomobil sanoatida 3D bosib chiqarish nafaqat prototiplash, balki yakuniy qiSmart manufacturinglar va mahsulotlarni to'liq ishlab chiqarish uchun ham qo'llaniladi. 3D bosib chiqarish, shuningdek, etkazib beruvchilar va raqamli ishlab chiqaruvchilar tomonidan COVID-19 ga qarshi kurashda yordam berish uchun birlashgan.
3D bosib chiqarish prototipni yanada muvaffaqiyatli amalga oshirish imkonini beradi, shu bilan kompaniyalar vaqt va pulni tejaydi, chunki qisqa vaqt ichida katta hajmdagi qiSmart manufacturinglar ishlab chiqarilishi mumkin. Ta'minot zanjirlarini inqilob qilish uchun 3D bosib chiqarish uchun katta imkoniyatlar mavjud, shuning uchun ko'proq kompaniyalar undan foydalanmoqda. 3D bosib chiqarishning asosiy muammosi odamlarning fikrlash tarzini o'zgartirishdir. Bundan tashqari, ba'zi ishchilar 3D bosib chiqarish texnologiyasini boshqarish uchun bir qator yangi ko'nikmalarni qayta o'rganishlari kerak bo'ladi.
Ish joyidagi nosozliklar va xavflarni bartaraf etish
Aqlli ishlab chiqarish, shuningdek, ish joyidagi samarasizlikni o'rganish va ishchilar xavfsizligiga yordam berish bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Samaradorlikni optimallashtirish "aqlli" tizimlarni qabul qiluvchilar uchun katta e'tibor bo'lib, bu ma'lumotlarni o'rganish va o'rganishni aqlli avtomatlashtirish orqali amalga oshiriladi. Masalan, operatorlarga o'rnatilgan Wi-Fi va Bluetooth bilan shaxsiy kirish kartalari berilishi mumkin, ular real vaqtda qaysi operator qaysi mashinada ishlayotganini aniqlash uchun mashinalar va Bulut platformasiga ulanishi mumkin. Ishlash maqsadini belgilash, maqsadga erishish mumkinligini aniqlash va muvaffaqiyatsiz yoki kechiktirilgan ishlash maqsadlari orqali samarasizlikni aniqlash uchun aqlli, o'zaro bog'langan "aqlli" tizim o'rnatilishi mumkin. Umuman olganda, avtomatlashtirish inson xatosidan kelib chiqadigan samarasizlikni engillashtirishi mumkin. Va umuman olganda, rivojlanayotgan AI o'zidan oldingilarning samarasizligini yo'q qiladi.
Robotlar ishlab chiqarishning ko'proq jiSmart manufacturingoniy vazifalarini o'z zimmalariga olishlari sababli ishchilar endi hozir bo'lishlari shart emas va ular kamroq xavf-xatarlarga duchor bo'lishadi.