Suniy intellekt va neyron tarmoqlari fanidan Mustaqil ish Mavzu: Bilimlar bazasi turlari. Ekspert tizimlarida bilimlar bazasidan foydalanish, Ekspert tizimlarning qo‘llanilish sohalari

Ekspert tizimlarini qoʻllanish sohalari

Birinchi ekspert tizimlaridan biri Stenford universiteti tomonidan NASA talabiga binoan ishlab chiqilgan. NASA Marsga uchuvchisiz kosmik kema yuborishni rejalashtirgan va kompyuter dasturini ishlab chiqmoqchi edi. Mars tuprog'ining kimyoviy tahlilini amalga oshiradi. Ushbu dasturni ishlab chiqish uchun Stenford jamoasi ushbu sohada maxsus ko'nikmalarga ega bo'lgan kimyogarning tajribasini dasturga kodlashi kerak edi.

3.1-rasm Ekspert tizimini qullanishi
DART (Bennett and Hollander 1981) kompyuter tizimlarining apparatidagi nosozliklarni tashxis qiladi.
Tibbiyot: Bugungi kunga qadar ekspert tizimlarining eng ko'p qo'llanilishi tibbiyot sohasida bo'ldi. Ushbu sohada keng qo'llanilishining mumkin bo'lgan sababi shundaki, aksariyat tibbiy ilovalar diagnostika bo'lib, ekspert tizimlari juda samarali bo'lgan sohadir. Ekspert tizimi shifokorga bemorning tibbiy muammolarini aniqlashda yoki tibbiy tekshiruv natijalarini sharhlashda yordam berishi mumkin.
Tibbiy ekspert tizimi - bu kompyuter dasturi bo'lib, u yaxshi ishlab chiqilgan bo'lsa, aniq diagnostika ma'lumotlari ko'rinishida qaror qabul qilishda yordam beradi yoki kamroq hollarda davolash yoki prognozni taklif qiladi.
Qishloq xo'jaligi: Sohasida ekinlarni boshqarish, hasharotlarga qarshi kurash va ma'lum bir hosilni yetishtirish uchun hosildorlikni hisobga olish kabi muammolarga ekspert tizimlari qo'llanilgan.
DENDRAL massa spektrogramma ma'lumotlaridan noma'lum birikmaning molekulyar tuzilishi haqida xulosa chiqarishga qodir. SPEX (Ivasaki 1982) olimlarga molekulyar biologiya sohasida laboratoriya tajribalarini rejalashtirishda yordam beradi. Olim eksperimentda qo'llanilishi kerak bo'lgan turli ob'ektlarni, masalan, fizik muhit va tajriba tuzilishini belgilaydi va tavsiflaydi. Tizim eksperiment maqsadiga erishish rejasini ishlab chiqishda yordam beradi.
GA1 (Stefik 1978) cheklash fermenti segmentatsiyasi ma'lumotlaridan DNKning mumkin bo'lgan tuzilmalarini aniqlaydi. Tizim DNK tuzilmalarining ferment hazm qilish tahlili modelidan hamda uning natijasini shakllantirish uchun laboratoriya sinov muhitida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan xatolar haqidagi bilimlardan foydalanadi.
PLANT (Boulanger 1983) qora kesilgan qurtlarni bosib olishi natijasida makkajo'xoriga yetkazilgan zararni bashorat qiladi. Tizim birinchi navbatda joriy dala holati toʻgʻrisida, jumladan, begona oʻtlar kontsentratsiyasi, tuproq holati va yetishtirilayotgan makkajoʻxori navi kabi maʼlumotlarni oladi. Ushbu ma'lumot qora qurtlarni simulyatsiya qilish dasturlari bilan birgalikda ushbu zararkunandadan kutilayotgan zarar darajasini taxmin qilish uchun ishlatiladi.
CROPPRO (Durkin va Godine 1989) fermerlarga o'simlikchilikning to'rtta asosiy yo'nalishi bo'yicha yordam berish uchun ishlab chiqilgan: ekinlarni boshqarish muammolari, zararkunandalarga qarshi kurash, moliyaviy masalalar va turli xil ekin mavzulari bo'yicha repetitorlik. Tizim umumiy muammoli joylarni ko'rib chiqish orqali ko'pchilik ekinlar uchun qo'llanilishi uchun tuzilgan. Tizim interfeysi va samaradorligini oshirishga xizmat qiluvchi gipermatn va interaktiv grafikalardan keng foydalaniladi. Shiitake qo'ziqorini ushbu ekspert tizimi uchun sinov ishi sifatida tanlangan.
DIPMETER (Davis 1981) dipmetr jurnallarini sharhlash orqali ma'lum uchastkaning er osti geologik tuzilishini aniqlaydi. Tizim geologik tuzilmalarni identifikatsiyalashda yordam beradigan ma'lumotlardagi xususiyatlarni ochish uchun dipmetr ma'lumotlari va asosiy geologiya haqidagi bilimlardan foydalanadi. Bu qobiliyat neft yoki foydali qazilmalarni qidirishda alohida ahamiyatga ega.
Kimyo: Kimyo sohasida ishlab chiqilgan ekspert tizimlarining aksariyati laboratoriya sharoitida qo'llanilgan. Ushbu tizimlarning asosiy afzalligi shundaki, ular ma'lum bir tajriba davomida laboratoriya bo'yicha texnikga yordam beradi. Ular eksperimentni rejalashtirish va monitoring qilish, test ma'lumotlarini sharhlashda yordam berishi mumkin.

Xulosa
Xulosa qilib aytganda, bu sun'iy intellektdagi ekspert tizimlari haqidagi ba'zi tafsilotlar. Ekspert tizimlari katta tezlikni taklif qiladi va mehnat miqdorini kamaytiradi. Umuman olganda, ekspert tizimining xatolik darajasi inson xatolariga nisbatan past. Ular odamlar ishlay olmaydigan har qanday xavfli muhitda ishlatilishi mumkin. U juda ko'p afzalliklarga ega bo'lsada, texnik xizmat ko'rsatishning yuqori narxi kabi cheklovlar uni keng qo'llashda to'siq bo'lib qolmoqda.
Vaqt o'tishi bilan, ushbu cheklovlarga qarshi turish natijasida, Ekspert tizimlari tarmoqlar bo'ylab yanada ko'proq qabul qilinishiga guvoh bo'ladi.
Ekspert tizimlarining asosiy afzalliklari qarorlar sifatini yaxshilash, xarajatlarni kamaytirish, izchillik, tezlik va ishonchlilikdir. Ekspert tizimi o'z yechimlarini taklif qilmaydi va texnik xizmat ko'rsatish narxi yuqori.

~ ~