Suniy Neyron tarmoqlari. Neyron tarmoqlari: turlari, ishlash printsipi va qo'llash sohalari. Neyron tarmoqlari

Bu sinapslarning to'g'ri tanlangan parametrlari bo'lib, natijada kirish ma'lumotlarini konvertatsiya qilishning to'g'ri natijasini olish mumkin bo'ladi.

Neyron tarmog'i nima ekanligini umumiy ma'noda aniqlab, biz ularni tasniflashning asosiy turlarini ajratib olamiz. Tasniflashni davom ettirishdan oldin, bitta aniqlikni kiritish kerak. Har bir tarmoq neyronlarning birinchi qatlamiga ega, bu kirish deb ataladi.

U hech qanday hisob-kitoblarni va o'zgarishlarni amalga oshirmaydi, uning vazifasi faqat bitta narsadan iborat: kirish signallarini qolgan neyronlarga qabul qilish va tarqatish. Bu barcha nerv tarmoqlariga xos bo'lgan yagona qatlam, ularning keyingi tuzilishi asosiy bo'linish mezonidir.

• 
  Bir qavatli neyron tarmoq. Bu neyronlarning o'zaro ta'sirining tuzilishi bo'lib, unda kirish ma'lumotlari birinchi kirish qatlamiga tushgandan so'ng darhol yakuniy natijaning chiqish qatlamiga o'tkaziladi. Shu bilan birga, birinchi kirish qatlami ko'rib chiqilmaydi, chunki u yuqorida aytib o'tilganidek, qabul qilish va tarqatishdan tashqari hech qanday harakatlarni amalga oshirmaydi. Va ikkinchi qavat barcha kerakli hisob-kitoblarni va ishlov berishni bajaradi va darhol yakuniy natijani beradi. Kirish neyronlari asosiy qavat bilan turli xil og'irlik koeffitsientiga ega bo'lgan sinapslar bilan birlashtirilib, ulanish sifatini ta'minlaydi.
  
• 
  Ko'p qatlamli neyron tarmoq. Ta'rifdan ko'rinib turibdiki, ushbu turdagi neyron tarmoq kirish va chiqish qatlamlariga qo'shimcha ravishda oraliq qatlamlarga ham ega. Ularning soni tarmoqning o'zi murakkablik darajasiga bog'liq. Bu biologik neyron tarmog'ining tuzilishiga ko'proq o'xshaydi. Ushbu tarmoqlar yaqinda ishlab chiqilgan bo'lib, bundan oldin barcha jarayonlar bitta qavatli tarmoqlardan foydalangan holda amalga oshirilgan. Shunga ko'ra, bunday echim o'z ajdodidan ko'ra ko'proq imkoniyatlarga ega. Axborotni qayta ishlash jarayonida har bir oraliq qatlam axborotni qayta ishlash va tarqatishning oraliq bosqichidir.
  

Bir neyrondan ikkinchisiga sinapslar orqali ma'lumotlarning tarqalish yo'nalishiga qarab, tarmoqlarni ham ikki toifaga bo'lish mumkin.

• 
  To'g'ridan-to'g'ri taqsimlash tarmoqlari yoki bitta yo'nalishli, ya'ni signal kirish qatlamidan chiqish tomon keskin harakatlanadigan struktura. Qarama-qarshi yo'nalishda signal harakati mumkin emas. Bunday ishlanmalar juda keng tarqalgan va hozirgi kunda tan olish, prognoz qilish yoki klasterlash kabi muammolarni muvaffaqiyatli hal qilmoqda.
  
• 
  Qayta aloqa tarmoqlari yoki rekursiv. Bunday tarmoqlar signalni nafaqat oldinga, balki teskari yo'nalishda ham harakatlanishiga imkon beradi. Bu nima beradi? Bunday tarmoqlarda chiqish natijasi shunga asoslanib kirishga qaytarilishi mumkin, neyron chiqishi og'irlik va kirish signallari bilan aniqlanadi va oldingi chiqish bilan to'ldiriladi, ular yana kirishga qaytariladi. Bunday tarmoqlar qisqa muddatli xotira funktsiyasi bilan tavsiflanadi, ularning asosida ishlov berish paytida signallar tiklanadi va to'ldiriladi.
  

Bu tarmoqlarni tasniflashning yagona variantlari emas.

Ularni tarmoqni tashkil etuvchi neyronlarning turlariga qarab bir hil va gibridga bo'lish mumkin. Shuningdek, heteroassociative yoki autoassociative, tarmoqni o'qitish uslubiga qarab, o'qituvchi bilan yoki o'qituvchisiz. Shuningdek, siz tarmoqlarni maqsadlariga muvofiq tasniflashingiz mumkin.