Taʼlim vazirligi

Chiziqli regressiya (nazorat ostidagi o'rganish/regressiya)
Chiziqli regressiya regressiyaning eng asosiy turi hisoblanadi. Oddiy chiziqli regressiya ikkita uzluksiz o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tushunishga imkon beradi. 

• 
  Logistik regressiya (nazorat ostidagi ta'lim - tasnif)
  Logistik regressiya oldingi taqdim etilgan ma'lumotlarga asoslangan holda sodir bo'lish ehtimolini baholashga qaratilgan. U ikkilik bog'liq o'zgaruvchini qoplash uchun ishlatiladi, ya'ni faqat ikkita qiymat, 0 va 1 natijalarni ifodalaydi.
  

2.Mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish Google colab dasturiy muhiti bilan ishlash

• 
  Google Colaboratory nima?
  
• 
  Google Colaboratory yoki Colab, Bu Google Research’ning yana bir bulut xizmati. Bu har qanday foydalanuvchiga o'z muharririda manba kodini yozish va uni brauzerdan ishga tushirish imkonini beruvchi IDE. Xususan, u Python dasturlash tilini qo'llab-quvvatlaydi va mashinani o'rganish vazifalari, ma'lumotlarni tahlil qilish, ta'lim loyihalari va boshqalarga yo'naltirilgan.
  
• 
  Ushbu xizmat asosida Yupyter daftarchasi, joylashtirilgan GMail hisobingiz bilan mutlaqo bepul, va u hech qanday konfiguratsiyani talab qilmaydi va siz Jupyterni yuklab olishingiz yoki o'rnatishingiz shart emas. U sizga o'z serverlarining GPGPU'lari va boshqalar kabi kodingizni tahrirlash va sinab ko'rish uchun hisoblash resurslarini taklif qiladi. Shubhasiz, bepul narsa sifatida Google Colaboratory cheksiz resurslarga ega emas va ular kafolatlanmaydi, lekin ular tizimga berilgan foydalanishga qarab farqlanadi. Agar siz ushbu cheklovlarni olib tashlab, ko'proq narsani olishni istasangiz, to'lashingiz kerak bo'ladi Colab Pro yoki Pro + obunasi.
  
• 
  Shuni ta'kidlash kerakki, Colab-ga hisob qaydnomangiz bilan kirganingizda, boshqa foydalanuvchilar va resurslardan ajratilgan holda kodingizni ishga tushirishingiz mumkin bo'lgan virtual mashina olasiz. Shuning uchun, agar sizda muammolar mavjud bo'lsa, virtual mashinani asl holatiga qaytarishingiz mumkin. Bu shuningdek, agar siz VM-da ba'zi kodlarni bajarayotgan bo'lsangiz va brauzerni yopsangiz, resurslarni bo'shatish uchun ma'lum muddat harakatsizlikdan keyin mashinalar o'chiriladi. Biroq, agar siz ularni saqlagan bo'lsangiz yoki ularni mahalliy (ochiq manbali Jupyter formati .ipynb) yuklab olishingiz mumkin bo'lsa, sizda daftarlaringiz GDrive-da bo'ladi.