Tatu samarqand filiali «Ehtimollik va statistika» fanidan baholash bo’yicha «Yozma ish» (2022-2023 o’quv yili) savollari

---

1 
TATU Samarqand filiali
«Ehtimollik va statistika» fanidan baholash bo’yicha 
«Yozma ish» (2022-2023 o’quv yili) savollari 
 
1. Ehtimolning klassik ta’rifi. Geometrik ehtimol. 
2. Katta sonlar qonuni. Chebushev tengsizligi. 
3. Ehtimolning statistik ta’rifi. Shartli ehtimol. Xodisalarning bog’liksizligi. 
4. Matematik statistikaning asosiy masalalari. Tanlanma usul. 
5. Ehtimollarni qo’shish va ko’paytirish teoremalari. 
6. Poligon va gistogramma. 
7.To’la ehtimol va Bayes formulalari.
8.Binomial, Puasson, gipergeometrik taqsimotlar. 
9. Bog’liq bo’lmagan tajribalar ketma – ketligi. Bernulli formulasi. 
10. Tekis taqsimot, ko’rsatkichli va normal taqsimlangan tasodifiy miqdorlar 
11. Muavr – Laplasning lokal va integral teoremalari. 
12. Matematik kutilish va uning xossalari. 
13.Dispersiya, o’rtacha kvadratik chetlanish. 
14. Tanlanmaning statistik taqsimoti va empirik funksiyasi. 
15.Ehtimolning klassik ta’rifi. Geometrik ehtimol. 
16.Tanlanmaning statistik taqsimoti va empirik funksiyasi. 
17. Dispersiya, o’rtacha kvadratik chetlanish. 
18. Matematik statistikaning asosiy masalalari. Tanlanma usul. 
19. Ehtimollarni qo’shish va ko’paytirish teoremalari. 
20. Binomial, Puasson, gipergeometrik taqsimotlar. 
21.To’la ehtimol va Bayes formulalari.
22.Tekis taqsimot, ko’rsatkichli va normal taqsimlangan tasodifiy miqdorlar. 
23. Bog’liq bo’lmagan tajribalar ketma – ketligi. Bernulli formulasi. 
24. Matematik kutilish va uning xossalari. 
25. Muavr – Laplasning lokal va integral teoremalari. 
26. Xodisalarning bog’liksizligi.Chebushev va Bernulli teoremalari. 
27. Diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar. 
28. Ehtimolning statistik ta’rifi. Shartli yextimol.
29. Katta sonlar qonuni. Chebushev tengsizligi. 
30. Tanlanmaning statistik taqsimoti va empirik funksiyasi. 
31. Diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar. 
32. Chebushev va Bernulli teoremalari. 
33. Ehtimolning klassik ta’rifi. Geometrik ehtimol. 
34. Katta sonlar qonuni. Chebushev tengsizligi. 
35. Ehtimolning statistik ta’rifi. Shartli ehtimol. Xodisalarning bog’liksizligi. 
36. Matematik statistikaning asosiy masalalari. Tanlanma usul. 
37. Ehtimollarni qo’shish va ko’paytirish teoremalari. 
38. Poligon va gistogramma. 
39.To’la ehtimol formulasi.
40.Binomial, Puasson, gipergeometrik taqsimotlar. 
41. Bog’liq bo’lmagan tajribalar ketma – ketligi. Bernulli formulasi. 
42. Tekis taqsimot, ko’rsatkichli va normal taqsimlangan tasodifiy miqdorlar 
43. Muavr – Laplasning lokal va integral teoremalari. 
44. Matematik kutilish va uning xossalari. 
45.Dispersiya, o’rtacha kvadratik chetlanish. 
46. Tanlanmaning statistik taqsimoti va empirik funksiyasi. 
47.Ehtimolning klassik ta’rifi. Geometrik ehtimol. 
48.Tanlanmaning statistik taqsimoti va empirik funksiyasi. 

---

2 
49. Dispersiya, o’rtacha kvadratik chetlanish. 
50. Matematik statistikaning asosiy masalalari. Tanlanma usul. 
51. Ehtimollarni qo’shish va ko’paytirish teoremalari. 
52. Binomial, Puasson, gipergeometrik taqsimotlar. 
53.To’la ehtimol va Bayes formulalari.
54.Tekis taqsimot, ko’rsatkichli va normal taqsimlangan tasodifiy miqdorlar. 
55. Bog’liq bo’lmagan tajribalar ketma – ketligi. Bernulli formulasi. 
56. Matematik kutilish va uning xossalari. 
57. Muavr – Laplasning lokal va integral teoremalari. 
58. Xodisalarning bog’liksizligi.Chebushev va Bernulli teoremalari. 
59. Diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar. 
60. Ehtimolning statistik ta’rifi. Shartli yextimol.
61. Katta sonlar qonuni. Chebushev tengsizligi. 
62. Tanlanmaning statistik taqsimoti va empirik funksiyasi. 
63. Diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar. 
64. Chebushev va Bernulli teoremalari.