Технологий имени мухаммада ал-хоразмий

---

0 

---

1 
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI 
МИНИСТЕРСТВО ПО РАЗВИТИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ 
ТЕХНОЛОГИЙ И КОММУНИКАЦИЙ РЕСПУБЛИКИ 
УЗБЕКИСТАН 
ТАШКЕНТСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ 
ТЕХНОЛОГИЙ ИМЕНИ МУХАММАДА АЛ-ХОРАЗМИЙ 
Д.К.Мухамедиева, Н.А.Ниёзматова, М.Ю.Дошанова 
Учебно-методическое пособие по 
дисциплине
«ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА 
ДАННЫХ» 
Тошкент 2022 

---

2 
Авторы: Д.К.Мухамедиева, Н.А.Ниёзматова, М.Ю.Дошанова. 
Учебно-методическое пособие по дисциплине «Предварительная 
обработка данных»/ТУИТ имени Мухаммада ал-Хоразмий. 85 с. 
Ташкент, 2022. 
Учебно-методическое пособие предназначено для преподавателей и 
студентов высших учебных заведений по направлению «5330600–
Программный инжиниринг».  
Напечатано по решению учебно–методического совета ТУИТ 
(протокол № 9(155) от «26» апрел 2022) 
Рецензент: 
Профессор кафедры 
«Автоматизация производственных 
процессов» ТГТУ, д.т.н. 
У.Т.Мухамедханов 
© Д.К.Мухамедиева, Н.А.Ниёзматова, М.Ю.Дошанова. ТУИТ имени Мухаммада ал-Хоразмий, 2022 

---

3 
Введение 
Цель курса направлен иориентирован на получение знаний по 
технологиям разработки методов, предварительной обработки данных, 
основанных на исследованиях и разработок отечественных и зарубежных 
исследователей, а также охватывает алгоритмы мягких вычислений, которые 
являются основным механизмом систем предварительной обработки данных 
Следующие требования предъявляются к знаниям, навыкам и 
умениям студентов по предмету. Студент дожен: 
Знать классы задач, решаемых с помощью базы данных, 
программирование; основные виды интеллектуального анализа данных; 
способы представления знаний в интеллектуальных системах; алгоритмы 
логического вывода на знаниях; принцип действия интеллектуальных систем 
на нейронных сетях. 
Знать модели представления знаний; понятие и структуру задач 
классификации; понятие и принципы работы задач кластеризации; основы 
функционирования информационно-поисковых систем; основные сведения о 
языках программирования искусственного интеллекта. 
Уметь: описывать и создавать базу данных по требуемой предметной 
области; решать поставленные задачи в условиях нечеткой исходной 
информации; описывать и строить базы знаний; организовать поисковую 
интеллектуальную информационную систему. 
Владеть: терминологией в предметной области анализа данных; 
навыками решения логических задач с использованием языка Python; 
навыками решения задач с нечеткими числовыми данными; навыками 
использования 
средств 
интеллектуализации 
в 
решении 
задач 
автоматизированного проектирования и создания технологий для его 
поддержки. 

---

4 
Лабораторная работа №1. Изучение программного языка Python.