Тенденция развития современной компьютерной архитектуры

Классификация вычислительных систем по Флинну.

Классификация вычислительных систем по Флинну основана на количестве потоков инструкций и данных, которые могут быть обработаны процессором одновременно. В соответствии с этой классификацией существуют четыре типа вычислительных систем:

SISD (Single Instruction, Single Data) - это классические последовательные вычислительные системы, где одновременно обрабатывается только одна инструкция и один набор данных. Такие системы не поддерживают параллелизм и не имеют возможности выполнять несколько задач одновременно. Это типичная архитектура для одноядерных процессоров.
SIMD (Single Instruction, Multiple Data) - это вычислительные системы, где одна инструкция выполняется на нескольких наборах данных одновременно. Это позволяет производить параллельную обработку данных. Примером такой системы являются графические процессоры (GPU).
MISD (Multiple Instruction, Single Data) - это тип вычислительных систем, где один набор данных обрабатывается несколькими независимыми инструкциями. Такие системы не являются распространенными, но используются в некоторых специализированных системах, например, в системах контроля и наблюдения за процессами.
MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) - это вычислительные системы, где несколько наборов данных обрабатываются несколькими независимыми инструкциями. Такие системы позволяют выполнять несколько задач одновременно и реализуют многопоточную обработку данных. Этот тип систем распространен в многоядерных процессорах и кластерах компьютеров.
Таким образом, классификация вычислительных систем по Флинну определяет возможности системы для параллельной обработки данных и инструкций и является важным критерием при выборе архитектуры для решения конкретной задачи.