Теоретические и методологические основы формирования инвестиционной привлекательности страны
II ГЛАВА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ СТРАН МИРА
Download 163.9 Kb.
|
investment (2)
- Bu sahifa navigatsiya:
- 2,2 Корреляционная матрица.
- 2,3 Проведение F-тест.
- Заключение
- Список использованных публикаций
II ГЛАВА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ СТРАН МИРАИнвестиционная привлекательность страны для иностранных инвесторов является основой её делового климата и залогом дальнейшего экономического развития. В связи с этим довольно важным для многих экономических агентов является вопрос выявления факторов, способных оказать влияние на данный показатель. Одним из способов количественного измерения инвестиционной привлекательности страны являются прямые иностранные инвестиции. В соответствии с определением Всемирного Банка, они представляют собой разновидность иностранных инвестиций, осуществляемых резидентом одной страны таким образом, что он имеет контроль либо значительную долю влияния над фирмой – резидентом другой страны [4]. Для разграничения прямых и косвенных иностранных инвестиций определён условный порог в 10% [3]: если инвестиции резидента данной страны в компанию другой страны меньше 10% обыкновенных голосующих акций данной компании, то речь идёт о портфельных инвестициях; если больше или равно 10% - то о прямых. Таким образом, если в какую-то страну поступают значительные объемы прямых иностранных инвестиций, это свидетельствует о высокой привлекательности данной страны для зарубежных инвесторов и долговременной заинтересованности последних в объекте инвестирования. Для проведения данного исследования данные по всем рассматриваемым переменным были взяты с сайта «The World Bank» за 2020 год. Учитывая, что по некоторым переменным информация для ряда стран отсутствовала, в модель были включены только 95 стран. Таким образом, данная работа представляет собой анализ перекрестных данных на страновом уровне. В качестве зависимой переменной рассматриваются притоки прямых иностранных инвестиций (Y). В качестве независимых переменных были взяты те, которые потенциально могут оказывать существенное влияние на инвестиционную привлекательность страны, а именно: - темпы инфляции (Х1) % - населиния (Х2) человек - безработица (X3) % - doing business (x4) рейтинг - налог (x5) %
2,1 Решение задачиОсновные статистики Средний величину за этот период составляет 13397133464 . Стандартная ошибка 9368659082 ; средний квадрат наклона 9368659082; Минимальный прирост -2,57336E+11 был достигнут; максимум был 2,12476E+1 . Среднее, медиана, доверительные интервалы для среднеквадратичного покоя (формула, значения, комментарии). Выводы по этому вопросу. Он называется доверительным интервалом. Указывает неизвестный параметр с заданной достоверностью. При уровне достоверности 95% медианы, средние значения, доверительные интервалы стандартного отклонения имеют общий величину. На основании графика можно сделать следующие выводы: Средний величину составляет 95% уверенно в диапазоне от -5429891832 до 3222415860; Медиана на 95% безопасна между 809479522 и 8132966972; стандартное отклонение составляет 95% достоверности между 55337890766 и 82551878530. 2,2 Корреляционная матрица.Матрица корреляции показывает, что числа зависят друг от друга. Коэффициенты корреляции называются корреляционными матричными элементами. Матрица корреляции для данного вопроса выглядит следующим образом: Correlations: Y; x1; x2; x3; x4; x5 Y X1 x2 x3 x4 X1 -0,038 0,795 x2 0,540 -0,012 0,000 0,934 x3 0,005 0,186 -0,070 0,975 0,195 0,630 x4 -0,284 0,353 0,008 0,054 0,046 0,012 0,955 0,712 x5 -0,236 0,072 -0,051 0,092 0,264 0,099 0,620 0,724 0,526 0,064 Cell Contents: Pearson correlation P-Value Анализируя матрицу корреляции, я обнаружил, что X2- населиния «лучшим» предиктором, поскольку коэффициент корреляции r равен 0,540, то есть существует хорошая положительная связь, и первая ошибка имеет значение p = 0,000 (коэффициент корреляции равен нулю) вероятность быть равной. X1 (темпы инфляции) и X4 (doing business) могут быть проблемой мультиколлинеарности среди предикторов. Вероятность того, что эти коэффициенты взаимосвязаны, заключается в том, что коэффициент корреляции между ними достаточно велик, r = 0,353. Поэтому мы сдали тест VIF для предиктора X4 инфекционных и паразитарных заболеваний. Это также может быть проблемой мультиколлинеарности, поскольку X4 инфекционные и паразитарные заболевания и X3 врожденные аномалии сердца, органов пищеварения, потому что коэффициент корреляции среди этих предикторов больше, чем r = 0,997. Поэтому я думаю, что X3 (врожденные аномалии сердца, органов пищеварения) должен быть тестом VIF для предварительного условия санитарии. VIF-тест. Тест для сомнительных предикторов. Если есть связь, мы не можем включить этот предиктор в модель, поэтому он повлияет на Y через другой примититор, VIFj = 1/(1-R2j) Рассмотрим модель U = U (X1, X2, X3, X4, X5). X4 - сомнительный предсказатель инфекционных и паразитарных заболеваний. Regression Analysis: Y versus X1; x2; x3; x4; x5 Рассмотрим модель U = U (X1, X2, X3, X4, X5). Regression Analysis: Y versus X1; x2; x3; x4; x5 2,3 Проведение F-тест.F-тест проверяет важность теста регрессии, проверяет связь между непрерывными и переменными факторами. У нас есть гипотезы: H0: ρ2=0 H1: ρ2 >0 Значения для F_stat и F_cr необходимы для проверки теста. Значение коэффициента F_stat рассчитывается по следующей формуле: SSR - Общая сумма квадратов регрессии, SSE - Общая площадь квадратов, k - Параметры уравнения, n-смещение. = 5,90 α=0.05 Inverse Cumulative Distribution Function = 0,541387 Таким образом, Fstat = 5,9 Fcr =0,541387. H0 гипотеза отвергается, H1 предполагается гипотезой. Это позволяет использовать пятифакторную модель для прогнозирования прямых инвестиций в страну. Тестирование коэффициента регрессии с уровнем достоверности. Коэффициент регрессии проверяется, чтобы определить, какие предикторы активности оказывают реальное влияние на непрерывное изменение. 1 Test. Давайте выдвинем следующую гипотезу: H0: β1=0 H1: β1≠0 Гипотеза H0. Между общей оценкой и общей оценкой нет линейной связи. H1 – Альтернативная гипотеза. Предполагается, что между ними существует линейная связь. Tstat получается из следующей формулы: -2,01 2,01 = 2,01537 Как видно из документации x1, x3 и x5 не прошли проверку, поэтому исключаем эти предикторы из модели Regression Analysis: Y versus X1 Коэффициент определения. Выводы. В нашем уравнении регрессии 37,4% изменения притока инвестиций в страну связано с изменением численности населения и его роли в ведении бизнеса. Стандартное отклонение измерения . Стандартная ошибка оценки является еще одним показателем качества модели. Этот знак указывает на степень разброса точек вокруг плоскости регрессии. Стандартная ошибка в этом отношении заключается в том, что это стандартное отклонение распределения остатков. Чем выше значение, тем больше дефицит. В нашем случае это S (y.x) = 53504016215. Следовательно, общее значение величины округляется до 53504016215 вокруг плоскости уравнения регрессии. Прогноз для данного значения. 2 типа доверительных интервалов для оценки. Общий интервал X используется для оценки приблизительного значения Y для данного значения. Среднее значение для интервала X используется для оценки среднего значения Y. Если население страны 36000000 человек и ее место в рейтинге ведения бизнеса 2, то объем инвестиций в страну может составить 39407703311 Если население страны составляет 36000000 человек, а ее место в рейтинге ведения бизнеса 2, то оно лежит в доверительном интервале притока инвестиций в страну (10937694834; 67877711789). ЗаключениеПроведенный анализ позволяет сделать вывод, что в настоящее время для обеспечения макроэкономической сбалансированности необходимо активизировать усилия не только на увеличение объемов привлечения прямых иностранных инвестиций в отечественную экономику, но и на более эффективное и рациональное распределение привлекаемых инвестиций. Если обратиться к опыту анализируемой группы стран, то можно констатировать, что активный приток ПИИ был обусловлен не столько внешними, сколько внутренними факторами. Во многом благодаря активной работе национальных правительств, которые сформировали благоприятные условия для привлечения ПИИ, стало возможным привлечение значительного объема иностранного капитала. Стимулирование притока прямых иностранных инвестиций в экономику Республики Узбекистан обуславливает более активное использование механизмов, которые регулируют общеэкономические и институциональные условия. Наиболее важными являются следущие – обеспечение четкой связи между политикой привлечения ПИИ и промышленной политикой. Поэтому льготы для инвесторов должны предоставляться целенаправленно в зависимости от перспектив развития отрасли; – минимизация рисков, связанных с защитой прав собственности инвесторов. Это может быть достигнуто путем систематизации законодательства в сфере инвестиций в соответствии с передовой международной практикой в целях безусловного обеспечения права инвестора на распоряжение полученной прибылью и дивидендами, свободного движения капитала, совершенствования системы гарантий для международных инвесторов от принятия в будущем законодательных актов, ухудшающих их положение. Приток прямых иностранных инвестиций должен способствовать устойчивому, качественному, сбалансированному развитию и структурной перестройке национальной экономики, повышению международной конкурентоспособности страны. Выполнение данной задачи может быть обеспечено, прежде всего, за счет привлечения иностранного капитала для развития передовых высокотехнологичных и наукоемких производств с преимущественной ориентацией на внешние рынки. Учитывая это, целесообразным выглядит ориентация политики Беларуси в отношении прямых иностранных инвестиций, как на привлечение иностранных активов, так и на качество будущих инвестиций. Приоритетной формой работы с прямыми иностранными инвестициями должен выступить приток средств в ведущие секторы промышленности, а также в секторы, требующие серьезных модернизаций (например, машиностроение, легкая и текстильная промышленность, научные исследования и разработки), экспортно-ориентированные проекты. Необходимо усиление инновационной направленности прямых иностранных инвестиций путем оптимизации состава налоговых преференций для иностранных инвесторов при условиях, обеспечивающих повышение качества инвестиций: – создание рабочих мест в регионах республики; – реализация инвестиционных проектов в малых городах республики; – обеспечение объема инвестиционных затрат на одного работника на среднеевропейском уровне; – производство привлекательной продукции на международных рынках; – осуществление в сфере услуг, предоставляемых компаниями, сложных процессов; – осуществление деятельности инвесторами в соответствии со стандартами систем экологического менеджмента; – осуществление сотрудничества с университетами Республики Узбекистан Список использованных публикацийBakoev M. T. – Lectures on Econometrics. UWED press, 1999. Bakoev M. T., Sarimsoqova H. Q. , Problems on Econometrics ru.wikipedia.org www.statista.com www.indexmundi.com data.worldbank.org Download 163.9 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|