Тестлар ҳисоблаш тажрибаси

73.Нейрон тўрининг синаптик вазнлари – бу...
Нейрон тўрини ўргатишда олинган кириш ва чиқиш сигналларининг вазнлари.
Ўргатиш жараёнида созланадиган нейронларнинг чиқиш сигналларининг вазнлари.
Ўргатиш жараёнида хатони минималлаш критерияси бўйича созланадиган вазнлари.
Қийматлари итератив ўрганиш жараёнида бошланғич яқинлашувга боғлиқ бўлган яширинган қатламлар нейронларининг вазнлари.
74.Нейрон тўрини ўргатиш – бу ...
Синаптик вазнларни ҳисоблаш ва нейрон тўри конфигурациясини танлаш.
Берилган конфигурациядаги нейрон тўрини учун нейрон вазнларини созлаш жараёни
Сунъий нейрон тўри конфигурациясини танлаш ва ўрганиш хатосини минималлаш.
Ихтиёрий конфигурациядаги нейрон тўрини учун нейрон вазнларини созлаш жараёни
75.Нейрон тўрида ва компьютер программаси ёрдамида масала ечиш нима билан фарқланади?
Нейрон тўри ўрганиш натижалари бўйича ечим қабул қилади, компьютер программаси эса унга жойланган алгоритм бўйича.
Нейрон тўри компьютер программасидан фарқли равишда аппарат кўринишида амалга оширилиши мумкин.
Нейрон тўри ҳар доим параллель алгоритм кўринишида амалга оширилади.
Ҳеч қандай фарқ қилмайди, чунки нейрон тўри компьютер программасининг таркибий қисми ҳисобланади.
76.Қатъиймас мантиқ терминларида масала ечиш қандай ифодаланади?
[0,1] оралиғидаги қийматлар тўпламига эга тегишлилик функцияси билан.
Ҳодисаларнинг юзага келишининг [0,1] интервалдаги эҳтимоллиги билан.
Байес формуласи бўйича ҳисобланадиган шартли эҳтимоллик қиймати билан
Лингвистик ўзгарувчиларининг қийматилари ёрдамида.
77.Нейроэксперт тизими – бу …
Берилганлар базасидан билимларни ажратиб олиш нейрон тўри ёрдамида амалга ошириладиган эксперт тизими.
Семантик тўр кўринишида амалга оширилган эксперт тизими
Билимларни ажратиб олиш ҳисоблаш эксперименти шаклида амалга ошириладиган одам-машина тизими.
Билимларни ажратиб олиш эксперт – тадқиқотчи томонидан билдирилган гипотеза ростлигини нейрон тўри воситасида текшириш шаклида амалга ошириладиган одам-машина тизими.