Texnik vositalarning rivojlanish tendensiyalari Reja: Texnik vositalar tushunchasi va rivojlanish tarixi. Ehm ning tuzilishi. Shaxsiy kompyuterlar

Tarmoq adapteri - Kompyuterni mahalliy tarmoqqa ulash imkonini beradi.




Sun’iy intelekt


Sun’iy intellekt deganda, dasturlashtirmaydigan foydalanuvchiga o‘z muammolarini o‘rnatish va hal qilishga imkon beradigan apparat va dasturiy vositalar to‘plami tushuniladi.

Sun’iy intellektni yaratish muammosi odamlarga birinchi kompyuterlar paydo bo‘lishidan ancha oldin qiziqish uyg‘otdi. Ammo hozirgi kunga qadar inson miyasi har qanday superkompyuterga qaraganda ancha samarali vazifalarni uddalaydi. Va bu sir ... arxitekturaga borib taqaladi.
Barcha zamonaviy kompyuterlar kompyuter va ma’lumotlarni saqlash maydoni bir-biridan ajratib turadigan tarzda qurilgan. Miyada hisob-kitoblar va ma’lumotlarni saqlash bir joyda amalga oshiriladi, bu tezlikda, energiya sarfida va qayta ishlangan ma’lumotlarning boshlanishiga imkon beradi.
Shu paytgacha biron bir tizim tirik miya singari vizual va tovushli tasvirlarni taniy olmagan.
Tan olish kerak - ma’lumotlar bazasida ma’lumotlarni izlash, ko‘rilgan tasvirni allaqachon tanish bo‘lganlar bilan taqqoslash, umumiy va o‘ziga xos xususiyatlarni aniqlash va boshqalar bilan bog‘liq jarayon.
Sun’iy intellekt zamonaviy ishlab chiqaruvchilarni turli xil sohalarda murakkab va ilgari mumkin bo‘lmagan vazifalarni hal qilishga yordam beradigan ko‘plab yangi imkoniyatlarga ega. Masalan, u ishlashni yaxshilashi va tasvirni tahlil qilish uchun ishlatiladigan avtonom tizimlarning funksionalligini sezilarli darajada kengaytirishi mumkin.
Sun’iy intellekt (SI) va mashinani o‘rganish bilan ovozli yordamchilar, turli xil robotlar, rasm va musiqa yaratish chambarchas bog‘liq. Agar u hali ham inson aql-idrokiga mos keladigan universal aqlga erishmagan bo‘lsa, ko‘plab individual vazifalar allaqachon sun’iy intellekt tomonidan muvaffaqiyatli bajarilmoqda, shu jumladan neyron tarmoqlari va chuqur o‘rganish algoritmlari yordamida.
Aniq misollardan biri bu tasvirni tahlil qilish: obyektlarni aniqlash, pozalar va imo-ishoralar, traektoriyani bashorat qilish, masofani hisoblash va hk. Mashinani ko‘rishning ushbu vazifalari avtonom robotlar, dronlar va uchuvchisiz transport vositalarida faol qo‘llaniladi.
Bunday hollarda zamonaviy dasturiy ta’minot va apparat yechimlari, shu jumladan nisbatan kichiklari o‘zlarini mukammal darajada namoyish etadi. Ixcham mustaqil tizimlar ko‘pincha Raspberry Pi-dan foydalanadi, bu Linuxni ishlaydigan va Python-ni qo‘llab-quvvatlaydigan arzon kompyuter. Agar siz kamerani qurilmaga ulasangiz, ushbu yechimdan mustaqil kompyuter ko‘rish tizimlarini yaratish uchun foydalanishingiz mumkin. Bu dasturiy ta’minot bilan boshqariladigan apparat qurilmalarini yaratishning eng oddiy usullaridan biri bo‘lib, millionlab odamlar foydalanadi.
Raspberry Pi-ning barcha afzalliklari uni chuqur o‘rganish vazifalari uchun yetarli emas (chunki qurilma dastlab buning uchun mo‘ljallanmagan). Agar sizga ko‘proq quvvat kerak bo‘lsa, siz NVIDIA Jetson oilaviy dasturiy ta’minot bilan belgilangan mustaqil qurilmalardan foydalanishingiz mumkin. NVIDIA-ga asoslangan NVIDIA kompaniyasi uzoq yillik mashinasozlik va chuqur o‘rganishni jadallashtirish tarixiga ega va turli xil intellektual avtonom tizimlarga mos keladigan turli xil ishlash va narx oralig‘ida modellarni taklif etadi.
Birinchidan, bozorda ixcham Jetson TX1 / TX2 paydo bo‘ldi, keyin aqlli avtonom qurilmalar uchun maxsus yaratilgan juda kuchli Jetson AGX Xavier va 2020 yil bahorida NVIDIA eng ixcham va arzon moslama - Jetson Nano-ni chiqardi.
Ushbu yechimlarning barchasi universal va grafik protsessorlarga ega bo‘lgan modulda kengaytirilgan tizimlar, shuningdek, RAM va flesh-xotira bo‘lib, bu dasturiy va apparat yechimlarini ishlab chiqish uchun mablag ‘va vaqtni tejaydi. Ushbu tizimlar o‘xshash arxitekturaga va ishlab chiquvchilar uchun keng tarqalgan vositalar to‘plamiga ega bo‘lib, manba kodlari uchun bir xil ramkalar va oson tarqatish kabi afzalliklarni beradi.