Texnologiyalari universiteti “Ma'lumotlarning intellektual tahlili” fani Mustaqil ish Mavzu

Harakat markaziga qo'shimcha ravishda tuzatish amallarini bajarishingiz mumkin .

Zararli qarorga ega bo'lgan elektron pochta klasterlari uchun tuzatish choralarini ko'rishingiz mumkin (lekin Shubhali emas ).

Elektron pochta spam hukmi uchun fishing yuqori ishonchlilik va oddiy fishingga bo'linadi.

Zararli hukm uchun tahdidlar toifalari zararli dastur, yuqori ishonchli phish, zararli URL va zararli fayldir.
Shubhali hukm uchun tahdid toifalari spam va oddiy phish hisoblanadi.

4. 
   E-pochtalar soni eng soʻnggi yetkazib berish joyiga asoslanadi va pochta qutilarida emas, balki pochta qutilarida va mahalliy elektron pochta hisoblagichlarini oʻz ichiga oladi.
   
5. 
   Eng so'nggi ma'lumotlar uchun yangilanishi mumkin bo'lgan so'rovning sanasi va vaqtini o'z ichiga oladi.
   

Tekshiruvning “ Shubhalar” ilovasidagi elektron pochta yoki elektron pochta klasterlari uchun “ To‘xtatilgan” bu element (pochta yoki klaster) uchun pochta qutisida hech qanday zararli xatlar yo‘qligini bildiradi. Mana bir misol.

Ushbu misolda, elektron pochta zararli, lekin pochta qutisida emas.
Pochta tahlilida NLP qo'llanilishidan biri bu hissiyotlarni tahlil qilish bo'lib, u xabarning hissiy ohangini aniqlashni o'z ichiga oladi. Bu mijozlar qoniqish darajasini aniqlash, shikoyatlar yoki hal qilinishi kerak bo'lgan muammolarni aniqlash va brend obro'sini kuzatish uchun foydali bo'lishi mumkin.
Pochta tahlilida NLP ning yana bir qo'llanilishi niyatni aniqlash bo'lib, u xabarda mo'ljallangan harakat yoki so'rovni aniqlashni o'z ichiga oladi. Bu ma'lum jarayonlarni avtomatlashtirish uchun foydali bo'lishi mumkin, masalan, tegishli bo'limga xabarlarni yo'naltirish yoki mijozlar muammolari uchun qo'llab-quvvatlash chiptalarini yaratish.
NLP ob'ektni tanib olish uchun ham ishlatilishi mumkin, bu xabarda eslatib o'tilgan odamlar, joylar va tashkilotlar kabi muhim ob'ektlarni aniqlashni o'z ichiga oladi. Bu xabarlarni toifalarga ajratish va mijozlar so'rovlari tendentsiyalarini aniqlash uchun foydali bo'lishi mumkin.
Umuman olganda, NLP-dan foydalangan holda pochta xabarlarini aqlli tahlil qilish tashkilotlarga aloqa va mijozlarga xizmat ko'rsatishni yaxshilashga, muayyan jarayonlarni avtomatlashtirishga va mijozlarning xatti-harakatlari va afzalliklarini tushunishga yordam beradi.
Elektron pochta (elektron pochta) - bu elektron gadjetlardan foydalangan holda shaxslar o'rtasida xabar almashish usuli. Joriy stsenariyda elektron pochta universal aloqa vositasi bo'lib chiqdi va u e-pochta manzili katta ahamiyatga ega va hayotiy ahamiyatga ega ekanligi ustunlik qiladi. Bu biznes, hukumat, savdo, o'zgartirish va kundalik rekvizitlarning turli doiralarida har qanday tezkor aloqalar uchun juda muhimdir. Pochtaga qo'shimcha ravishda spam-xabar ma'lum bir elementni targ'ib qilish uchun tezkor xabar yoki ma'muriyat foydalanuvchilar uchun juda noqulay. Ko'pgina elektron pochta spam-xabarlari biznes xarakteriga ega. Biznesdan qat'i nazar, ko'pchilik bezovta qiladi, Bundan tashqari, ular zararli dasturlarni osonlashtiradigan yoki hujjat ulanishi sifatida zararli dasturlarni birlashtirgan fishing saytlari yoki maqsadlariga olib keladigan ulanishlarni o'z ichiga olishi nuqtai nazaridan xavflidir. Noma'lum shaxsdan kelgan spam-xabarlar ko'pincha sodir bo'ladi. Ushbu xabarlarni tahlil qilish usuli yordamida tarjima qilingandan so'ng, ushbu xabarlardan qochish yoki ko'rib chiqish mumkin. Xabarlarni tahlil qilish xabarlarni spam xabarlar va spam bo'lmagan xabarlarga ajratadi. Ushbu jarayonda jo'natuvchilarning identifikatori yoki raqamini tahlil qilish orqali spam bo'lmagan xabarlar tillar va tilni aniqlash asosida tasniflanadi. Turkumlashtirilgandan so'ng, turkumlangan xabarlar xabarlarni tarjima qilish orqali boshqarilishi yoki e'tiborga olinmasligi mumkin. Qabul qilingan xabarlarga javobni xohlagan tilda yuborish mumkin, xabarni yozish paytida, mazmuni grammatik xatolar, his-tuyg'ularni tahlil qilish, imloni tuzatish va boshqalar kabi ma'lum xususiyatlar asosida tahlil qilinadi. Keyin javob xabari qabul qilingan xabar tiliga tarjima qilinadi va yetkaziladi. Ushbu muammolarni tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) usullari yordamida hal qilish mo'ljallangan.
Vaqt o'tishi bilan elektron pochta ma'lumotlarining tabiiy evolyutsiyasi bilan birlashtirilgan ma'lumotlarning ushbu sun'iy o'zgarishi tadqiqotchilar statsionar bo'lmagan muhitda spam elektron pochta xabarlarini aniqlash uchun vositalarni ishlab chiqishlari kerakligini anglatadi (Mohammad 2020 ) . Nazorat ostidagi ta'limdan foydalanish yondashuvlar ta'lim va test ma'lumotlari bir xil taqsimotdan kelib chiqadi degan taxminga asoslanadi. Biroq, ma'lumotlar to'plamining o'zgarishi va qarama-qarshi manipulyatsiya muammolarini hal qilishga qodir samarali strategiyalar xavfsizlik hujumlarini boshqarish va ma'lumotlardagi spamer buzilishini aniqlash uchun zarurdir (Gangavarapu va boshq. 2020 ).
Ushbu maqolada, klassik spam elektron pochta sharhlaridan farqli o'laroq (Bhowmick va Hazarika 2018 ; Dada va boshq. 2019 ; Gangavarapu va boshq. 2020 ; Karim va boshq. 2019 ), biz tobora murakkablashib borayotgan spam nayranglarini tahlil qilishga qaratilgan adabiyotni qayta ko'rib chiqamiz. va ushbu amaliy ilovada paydo bo'ladigan ma'lumotlar to'plamining siljishi. Bizning maqsadimiz vaqt o'tishi bilan yanada mustahkam spam filtrlarini yaratish uchun ikkala muammoning ahamiyatini ta'kidlashdir. Biz asosiy spamer strategiyalariga, ularning maqsadi, yillar davomidagi evolyutsiyasi, xususiyatlari va oldingi o'n yillikdagi mavjudligiga e'tibor qaratamiz, Bryus Guenterning Spam Arxivi tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlar to'plamidan foydalangan holda.^Izoh3 Shuningdek, tadqiqotchilar filtrlardagi spamerlarni manipulyatsiya qilish effektlarini aniqlash va kamaytirish bilan qanday shug'ullanishlarini ham ko'rib chiqamiz.
Ushbu vositalar va texnologiyalarning barchasini o'rganayotganda, eng muhimi, "siz foydalanuvchilarga o'z ishlaringiz/qurilishlaringiz holati (muvaffaqiyatsiz yoki muvaffaqiyatli) haqida bildirishnomalarni qanday yuborishingiz kerak". Tavsiya etilgan usul - loyiha/jamoaning tarqatish ro'yxatiga (DL) yoki loyiha boshqaruvchisiga elektron pochta xabarnomasini yuborish. Kompaniyalarda siz o'zingizning SMTP serverlaringiz va mijozlaringiz sozlangan bo'lishi mumkin va ma'mur guruhlaringizdan tezda so'rash orqali ma'lumotlarga kirishingiz mumkin.
Muammo siz ushbu narsalarni o'zingizning laboratoriya sozlamalaringizda mashq qilayotganingizda paydo bo'ladi, siz Google'ning Gmail, Yahoo Mail, Outlook va boshqalar kabi Public Online elektron pochta provayderlariga tayanishingiz kerak.
Va har safar elektron pochta xabarlarini o'qish va yuborish uchun ularning portallariga bora olmaysiz. Siz Outlook Express, Microsoft Outlook, Thunderbird va boshqalar kabi mahalliy elektron pochta mijozidan foydalanmoqchisiz.
Bunday sozlashni sozlash uchun elektron pochta dasturingiz elektron pochta provayderingizning kiruvchi va chiquvchi pochta serverlari (Gmail, Outlook, Office365, Yahoo! Mail va boshqalar) bilan sozlanishi kerak.