Radiologiya - AI kompyuterlashtirilgan tomografiya (KT) va magnit-rezonans (MR) tomografiyasi orqali kasalliklarni aniqlash va tashxislash uchun radiologiya sohasida oʻrganilmoqda[62]. Bu, ayniqsa, inson tajribasiga boʻlgan talab taklifdan oshib ketadigan yoki maʼlumotlar inson oʻquvchilari tomonidan samarali talqin qilish uchun juda murakkab boʻlgan sharoitlarda foydali boʻlishi mumkin.[63] Bir nechta chuqur oʻrganish modellari kasalliklarni tibbiy tasvirlash orqali aniqlashda sogʻliqni saqlash mutaxassislari kabi aniq boʻlish qobiliyatini koʻrsatdi, ammo bu topilmalar haqida hisobot bergan bir nechta tadqiqotlar tashqi tomondan tasdiqlangan[64]. MR tasvir sifatini yaxshilash va tasvir sifatini avtomatik ravishda baholash kabi radiologlarga talqin etilmaydigan foyda keltirishi mumkin
- 2017-yil turli xil kasalliklar uchun qoʻllaniladigan bir necha turdagi AI texnikasi mavjudligini koʻrsatdi, masalan, vektorli mashinalar, neyron tarmoqlar va qarorlar daraxtlari.
- Kasallik diagnostikasi/tasnifining baʼzi oʻziga xos xususiyatlarini koʻrsatish uchun ushbu kasalliklarni tasniflashda „sunʼiy neyron tarmoqlari (ANN) va Bayes tarmoqlari (BN)“ dan foydalanishni oʻz ichiga olgan ikki xil usul qoʻllaniladi.
- Tibbiy taʼlim klassifikatorlaridan (MLC) foydalanish orqali sunʼiy intellekt ommaviy elektron salomatlik yozuvlarini (EHR) manipulyatsiya qilish orqali shifokorlarga bemorlarni tashxislashda sezilarli darajada yordam bera oldi
Do'stlaringiz bilan baham: |
