Timsollarni tanib olish tizimlari fanidan yakuniy nazorat savollari


Download 20.15 Kb.
Sana24.01.2023
Hajmi20.15 Kb.
#1117200
Bog'liq
Timsollarni tanib olish tizimlari fanidan yakuniy nazorat savollari


Timsollarni tanib olish tizimlari fanidan yakuniy nazorat savollari
(TATU, DI fakulteti 4 kurs talabalari uchun)


  1. OCR tizimlari xaqida maʼlumot bering?

  2. Barmoq izlaridan tanib olishda necha xil turdagi skanerlardan foydalaniladi?

  3. Belgi tushunchasiga taʼrif bering?

  4. Belgi, sinf, obyekt va timsol so‘zlari o‘zaro sinonimi yoki antinimi?

  5. Belgilar fazosi qanday shakllantiriladi va misol keltiring?

  6. Belgilarlar qanday alfavitlarda ifodalanadi?

  7. Belgilarni nomenal fazosiga misol keltiring?

  8. Inson organlari orqali tanib olish tizimlari qanday ataladi?

  9. Internetdagi tanib olishga mo‘ljallangan model maʼlumotlar bazasiga misol keltiring?

  10. Qanday timsollarni tanib olishning zamonaviy tizilarini bilasiz?

  11. Mashinani o‘qitishning qanday kutubxonalarini bilasiz va u xaqida maʼlumot keltiring?

  12. Metrikalar xaqida maʼlumot keltiring?

  13. Muhim belgilarning qism to‘plami xaqida maʼlumot keltiring?

  14. Nazorat tanlanmasi deganda nimani tushunasiz?

  15. Obyekt va timsol (obraz) tushunchalarini o‘zaro farqlari bormi?

  16. Obyekt deganda nimani tushunasiz?

  17. Obyektlar o‘zaro o‘xshashligi qiyoslanayotganda kombinatorika usullaridan foydalaniladimi? Agar foydalanilsa qanday guruxlash amalga oshiriladi?

  18. Obyektlarni tasniflash haqida maʼlumot keltiring?

  19. Obyektlarni xarakterlaydigan maʼlumotlar jadvalini qanday nomlanadi?

  20. Obyektni aniqlanish soxasi xaqida maʼlumot keltiring?

  21. Sinf, klaster, takson terminlarini sinonim desak bo‘ladimi?

  22. Sinflashtirish va klasterlashni o‘zaro farqini xaqida maʼlumot bering?

  23. Sinflashtirish qanday jarayon?

  24. Tanib olishning qanday algoritmlarini bilasiz?

  25. Timsollarni tanib olish predmetida yechiladigan masalalarni keltiring?

  26. Timsollarni tanib olish tizimlari fani nimani o‘rganadi?

  27. Timsollarni tanib olish tizimlarida “perseptron” tushunchasi?

  28. Timsollarni tanib olish tizimlarida statistik usullardan foydalaniladimt yoki mantiqiy algebra usullaridan foydalaniladimi?

  29. Timsollarni tanib olish tizimlarida sunʼiy neyron to‘plaridan foydalaniladimi yoki tabiiysidanmi?

  30. Timsollarni tanib olish tizimlarida hal qiluvchi qoida quriladimi va qanday ko‘rinishda?

  31. Timsollarni tanib olish tizimlarida hal qiluvchi qoida quriladimi va qanday ko‘rinishda?

  32. Timsollarni tanib olish tizimlarini qo‘llanilish sohalari?

  33. Timsollarni tanib olish tizimlarining funksional vazifalari xaqida maʼlumot keltiring?

  34. Tovushdan tanib olish tizimlari qanday sohalarda foydalaniladi?

  35. To‘plam va metrik fazo tushunchalarini o‘zaro farqini keltiring?

  36. To‘plam va metrik fazo tushunchalarini o‘zaro farqini keltiring?

  37. O‘qituvchi yordamida o‘qitish degandani nimani tushunasiz?

  38. O‘qituvchisiz o‘qitish deganda nimani tushunasiz?

  39. O‘quv tanlanma qanday shakllantriladi?

  40. O‘quv tanlanmani jadval shaklida ifodalanadimi yoki massiv shaklida?

  41. O‘quv tanlanmasi deganda nimani tushunasiz?

  42. Shaxsni tanib olishda aynan qanday organlaridan informativ hisoblanadi?




  1. Timsolni aniqlash fani orqali nima o’rganiladi?

  2. Timsollarni tanib olishdan maqsad nima?

  3. Timsollarni aniqlashda ob'ektni tasniflash nimaga asoslanadi?

  4. Timsollarlarni aniqlashda pretsedent tushunchasi nima uchun ishlatiladi?

  5. Kamera orqali tasvirni olish va uning tavsifini ramziy shaklda tuzishga mo’ljallangan tizimlar

  6. Mashinali ko'ruv tizimlari qanday texnologiyalardan foydalanadi

  7. Timsollarni aniqlash qanday fan sohalari bilan bog’liq?

  8. Bitta obyektga tegishli xususiyatlar to'plamini qanday aniqlash mumkin?

  9. Belgilar vektoriga qarab timsolni sinflardan biriga tegishliligini aniqlash qoidasi qanday amalga oshiriladi?

  10. Timsolni tavsiflovchi belgilar fazosi

  11. Tasniflashda informatsion belgilar majmuasisni tanlash

  12. Pretsedentlar to'plamiga asoslangan tanib olish masalasi

  13. O'qituvchisiz tanib olish masalasi

  14. Klasterlash masalasi

  15. Timsollarni aniqlashda qaror qabul qilish qoidasi

  16. FineReader dasturining ishlash tamoyili

  17. ​​Tasvirni alohida qismlarga ajratish jarayoni

  18. Berilgan namunaning ma'lum bir timsolga muvofiqligi aniqlash masalasi

  19. Matnlarni tanib olish dasturlari

  20. Tasvirni xalaqitlardan tozalash masalasi

  21. Rangli tasvirni binary tasvirga aylantirish

  22. Sun'iy neyron tarmoqlarning nazariy asoslari tarixi

  23. Neyron to’rlari modellari

  24. Oddiy va murakkab neyron to'rlari.

  25. Ko'p qatlamli neyron to'rlari.

  26. Neyron tarmoqlariga asoslangan kutubxonalar haqida o’z fikringizni keltiring

  27. Neyron tarmoqlarning asosiy maqsadi nimadan iborat?

  28. Tasvirlarni tanib olishda texnik qurilmalar

  29. Elementar mantiqiy klassifikator

  30. Pretsedent tushunchasi

  31. Qismiy pretsedent tushunchasi

  32. Tanib olishning statistik usullari

  33. Tanib olishning deterministik usullari

  34. Naive Bayes usuli

  35. O’quv tanlanma sifatini tekshirish

  36. Sinflarning bog'liqligi nima bilan belgilanadi?

  37. Belgilar fazosini qisqsrtirish masalasi

  38. Ikki o'lchovli tasvirlarni pikselli qiyoslanishi

  39. Bayes usulining vazifasi

  40. Timsolni tanib olish muammosi qanday intellektual tizimlarda qo'llaniladi?

  41. Tasvirni kamera orqali qabul qilish va uni tanib olish tizimlar.

  42. Kompaktlik gipotezasi.

  43. Nutqni matnga o’tkazish masalasi

  44. Bir jinsli ob’ektlar to‘plamining tasnifiy belgilari

  45. Timsollarni tanib olish tizimlarining qo’llanilish sohalari

  46. Biometrik tanib olish tizimlari

  47. Timsollarni tanib olishda pretsedent tushunchasi

  48. Baholarni hisoblashga asoslangan tanib oluvchi algoritmlar

  49. “O‘qituvchi yordamida o‘qitish” masalasi

  50. Tasvirdagi obyektni tanib olish jarayoni bosqichlari

  51. Nutq texnologiyalari

  52. Zamonaviy tanib olish texnologiyalari (kutubxonalar)

  53. Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: TensorFlow

  54. Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: OpenCV

  55. Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: FaceNet

  56. Obyektlar belgilarini qiyoslashda qanday metrikadan foydalanish mumkin?

  57. k-yaqin qo'shnilar usuli

  58. Klasterizatsiya masalasini yechish bosqichlari

Download 20.15 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling