Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Farg`ona filiali ki fakulteti


Download 414.7 Kb.
bet6/6
Sana19.10.2023
Hajmi414.7 Kb.
#1709766
1   2   3   4   5   6
Bog'liq
Jaloldinmashinalioqitish

Foydalanilgan adabiyotlar

  1. https://builtin.com/artificial-intelligence

  2. https://www.brainwareuniversity.ac.in/blog/the-importance-of-artificial-intelligence-technology/

  3. https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence

  4. V. Rajaraman. Introduction to information technology (second edition). India, 2013.

  5. N. V. Makarova. Informatika. Darslik. T.: “Talqin”, 2005 y. 25-30 bb.

  6. R.Boqiyev, N.Mirzaxmedova, A.Primkulova. Informatoka. O’quv qo’llanma. T.: “Tafakkur”, 2016 y. , 8-11 bb.

  7. 2-МАВЗУ: АХБОРОТ ВА УНИНГ АҲАМИЯТИ



  8. М. М. Арипов, Т. Имомов ва бошқалар «Информатика, ахборот технологиялари» Т. ТДТУ, Ўқув қўлланма, 1-қисм, 2012 йил. 

  9. С. С. Ғуломов, А. Т. Шермухаммедов, Б. А. Бегалов «Иқтисодий информатика» Т. – «Ўзбекистон» – 2016 йил.

  10. Т. А. Нурмухаммедов «IBM PC ва MS DOS билан танишув» Т. - «Меҳнат» – 2016 йил.

  11. С. И. Раҳмонқулова «IBM PC шахсий компьютерида ишлаш» Т. НМК – «ШАРҚ» - INSTAR – 2010 йил.

  12. Н. Тайлақов, А. Ахмедов «IBM – PC компьютери» Т.: «Ўзбекистон» – 2017 йил.

  13. [1]V. Rajaraman, Introduction to Information technology (second edition), PHI Learing Private Limited, India 2013 y. 3 p.

  14. [1]V. Rajaraman, Introduction to Information technology (second edition), PHI Learing Private Limited, India 2013 y. 9 p.


Xulosa
Axloqiy AI falsafa va sun'iy intellekt sohalarida o'rganilgan. Mavjud tadqiqotlarning aksariyati faqat nazariy bo'lsa-da, AI bo'yicha so'nggi o'zgarishlar AIni axloq bilan tatbiq etishni tobora ko'proq zaruratga aylantirdi. Boshqa tomondan, odamlar axloqiy jihatdan nima to'g'ri ekanligini bilmaslik uchun axloqiy noaniqlik ostida. Ushbu maqolada biz eng maqbul natijani yaratish uchun me'yoriy axloqning uchta me'yoriy nazariyasiga asoslangan modellar natijalarini jamlaydigan Kutilayotgan tanlashga layoqatlilikni maksimal darajada oshirish (MEC) algoritmini amalga oshiramiz. MEC - axloqiy noaniqlik sharoitida tegishli axloqiy hukmlarni chiqarish usuli. Bizning eksperimental natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, MEC natijasi ma'lum darajada umumiy axloq bilan bog'liq va MEC mavjud usullarga qaraganda teng yoki ko'proq mos mahsulot ishlab chiqarishi mumkin.
Download 414.7 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling